挑戦者のためのGPTs〜なにを・なぜ・どう作るか
独自ChatGPTを、プログラミングなしで作れる「GPTs」が発表されました。知的労働の革命が起こっている今、挑戦者こそ、この仕組みを活用すべきです。
はじめに
ChatGPTが知的労働の革命を起こしています。ChatGPTは、汎用的な生成AIモデルをベースとしており、大きなプラスの可能性を秘めています。一方で、たまにつくウソ（ハルシネーション）やセキュリティの懸念など、マイナスの可能性も抱えています。
ポテンシャルがある＝リスクがあるということは、大きなプラスとマイナスの両方の可能性があることを意味します。
リスクを嫌う人は、マイナスの可能性を小さくしようとして、プラスの可能性も失います
リスクを好む人は、マイナスの可能性を受け入れて、プラスの可能性を最大化します
ChatGPTは、リスクを好む挑戦者にとって、最大の武器になります。ここで言う挑戦者は、資本の力で急成長するスタートアップから、挑戦する個人事業主や中小企業、大企業でもがく新規事業など、リスクを取ることを好む人たちです。
そこで、挑戦者のために、独自ChatGPTを作れる「GPTs」について、なにを・なぜ・どのように作るか紹介します。
（補足）
・現時点で、GPTsは、ChatGPT Plusの有料ユーザーにのみ限定公開
・モバイルアプリは、最新バージョンにアップデートが必要
なにを、GPTsで作るか？
仕事、生活、遊びの3つで、それぞれ自分にとって必要なアシスタントを考えてみましょう。
仕事のためのアシスタント（10選）
挑戦者は、広い範囲の仕事を一人でこなす必要があります。しかし、できれば事業のコアな価値を生み出すことに注力したいですし、自分の専門外の領域は他の人に任せたいです。なので、他の人をGPTsで置き換えましょう。
それぞれ作成したGPTsのリンクも貼るので、試して具体的なイメージをつけてみてください。
今までは、仕事の多くの時間を、会議・1on1・メール・チャットなどの他の人のコミュニケーションに使ってきました。それらをGPTsに置き換えることで、生産性が爆上がりするでしょう。
ベンチャーキャピタル Y Combinatorの創業者であるポール・グレアム氏は、「クリエーターのスケジュールと、マネージャーのスケジュールは、大きく異なる」ことを指摘しています。クリエーターとしての価値の創造に時間を増やし、マネージャーとしてのコミュニケーションの時間を減らしていきましょう。
生活のアシスタント（18選）
日常生活で頼りたい専門家を召喚するのが良いでしょう。調理、医療、学習などの18のアシスタントを作ったので、試してみてください。
調理系
医療系
学習系
その他支援系
遊びのためのアシスタント
クリエイターとして仕事をするには、遊び＝余白も重要です。自分の趣味につながるようなアシスタントも作りましょう。
スポーツが好きな方は、ルールブックをGPTに学習させてはどうでしょう？例えば、僕が個人的にお手伝いしている、サッカー選手の本田圭佑さんが立ち上げた4対4のサッカー大会「4v4」のアシスタントを作ってみました。
また、文学が好きな方は、文庫本をGPTに学習させてはどうでしょう？例えば、有名な３人の文豪を召喚してみました。
GPTのためのアシスタント
GTPの活用で困ったら、GPTの公式ガイドを読みましょう。ただ、多くの人はガイドを読むことを避けるので、そのためのアシスタントも用意しておきました。
それぞれ作成したGPTsのリンクも貼るので、試してみてください。
なぜ、GPTsを作るか？
ちなみに、なぜ特化型のGPTsを作るか？・・・それは、なぜ汎用的なChatGPTでは不十分なのか？を問うことでもあります。それには、AI側の理由と人間側の理由があります。
AI側の理由
ChatGPTは、汎用性があまりにも高いので、特定の目的で利用するには、プロンプトを工夫する必要があります。そして、個々のプロンプトを横断した共通指示として「Custom Instruction」があります。
そのCustom Instructionでは、特定の目的に沿ったペルソナ（例：営業）を設定すると、回答の品質が向上することが分かっています。
GTPsは、特定のペルソナを持つアシスタント (= a GPT)を、自分用に複数のアシスタント (= My GPTs) として召喚できる仕組み、と考えれば分かりやすいです。
人間側の理由
何かのタスクを依頼するとき、品質にこだわるなら、総合窓口に相談するより、専門家に直接お願いした方が早いでしょう。総合窓口がChatGPT、専門家がGPTsだとすると、GPTsの方が指示するのも簡単です。
ChatGPTでのプロンプト
あなたは営業事務です。○○○ができます。△△△に対応します。・・・
見積書を作成してください。
GPTsでのプロンプト
見積書を作成してください。
また、先ほどご紹介したアシスタントの例は、すべて職業の単位にしています（例：営業）。それは、人間がタスクを他人に依頼するのに慣れている、ちょうど良い単位だからです。
どのように、GPTsを作るか？
GPTsを作る流れを、GPT Builderの画面イメージを見ながら確認してみましょう。
1.ExploreのCreate a GPTをクリックして、GPT Builderを開く
2.GPT BuilderのConfigureをクリックして、設定項目を確認する
3.必須項目を設定する
4.任意項目を設定する
Conversation Starters: 代表的なサンプルのプロンプトをプリセット
Knowledge: 追加したい知識データ（※PDFはアップロードできた）
Capabilities
Web Browsing: 最新データをBingで検索
DALL-E Image Generation: 画像生成
Code Interpreter: GPTが生成したコードを実行
Actions: 3rd PartyのAPIの呼び出し
5.Saveをクリックして、登録する
（補足）
・GPT Builderの画面は、ほぼ毎日進化しており、今後も大きく変わる可能性あり
・さまざまなエラーが起きたり、アクセス集中で止まるが、心折れずに挑戦あるのみ
おわりに
ChatGPTのカスタマイズを、プログラミングなしで出来る時代がやってきました。ぜひ皆さんも自分のGPTsを作ってみましょう。
もちろん、より便利なサービスにするには、説明を省いたActionsで、3rd PartyのAPIを呼び出す必要があります。また、よりきめ細やかなサービスにするには、開発者向けのAssistants APIを利用する必要があります。それでも、他のLangChainなどのツールを使っていた時より、開発が容易になりました。
リスクを好む挑戦者の皆様、この新しい時代の幕開けを、一緒に楽しみましょう！
生成AIについて、より広く深く考察したnoteもあるので、知的好奇心がある方はどうぞ。
1.サイエンス：生成AIはどれだけ人間に近づいた？
2. テクノロジー：いまの生成AIの技術でどこまで進化する？
3. アート：AIの時代、人間はどうあるべき？
4. デザイン：人間とAIが共生するカタチは？
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