人工知能がTranslational scienceにおける役割を議論する;ChatGPTを利用したTranslational scienceのJACCのインタビュー

みんなChatGPT好きだなんだな

あんまり目新しいことはなさそうな・・・

ChatGPTに聞く"translational science"

Translational science is a branch of biomedical research that aims to translate basic scientific discoveries into practical applications that improve human health. It involves the application of knowledge and techniques gained from basic science research to the development of new therapies, diagnostics, and medical devices that can be used to diagnose and treat disease.
The process of translational science involves several stages, including the identification of a scientific discovery or innovation that has potential medical application, the testing of this discovery in preclinical models and clinical trials, and the eventual commercialization and dissemination of the resulting therapies, diagnostics, or devices.
Translational science is often seen as a critical link between basic science research and clinical practice, as it facilitates the development and delivery of new treatments and technologies that can benefit patients. The field draws on a range of scientific disciplines, including genetics, molecular biology, biochemistry, pharmacology, and clinical medicine, and is supported by a variety of funding sources, including government agencies, private foundations, and industry partners.;トランスレーショナルサイエンスは、基礎科学の発見を人間の健康を改善するための実用的な応用に結びつけることを目的とした生物医学研究の一分野である。トランスレーショナルサイエンスのプロセスには、医療への応用が期待できる科学的発見やイノベーションの特定、前臨床モデルや臨床試験における発見の検証、そして最終的に得られた治療法、診断法、機器の商業化および普及といったいくつかの段階が含まれます。 トランスレーショナルサイエンスは、基礎科学研究と臨床をつなぐ重要な役割を担っており、患者の利益につながる新しい治療法や技術の開発・提供を促進するものであると考えられています。この分野は、遺伝学、分子生物学、生化学、薬理学、臨床医学など、さまざまな科学分野を基盤としており、政府機関、民間財団、企業パートナーなど、さまざまな資金源から支援を受けています。

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Mann DL. Artificial Intelligence Discusses the Role of Artificial Intelligence in Translational Medicine. JACC: Basic to Translational Science. 2023 Jan;S2452302X23000013.

Artificial Intelligence Discusses the Role of Artificial Intelligence in Translational Medicine: A JACC: Basic to Translational Science Interview With ChatGPT

ChatGPTに要約してもらった

筆者は、最近公開された、AIボットとパーソナライズされた会話を可能にする自然言語処理ツール「ChatGPT」について述べています。ChatGPTは、サンフランシスコに拠点を置く非営利のAI研究会社OpenAIによって構築された。著者はChatGPTを使って、トランスレーショナル・メディシンにおけるAIの役割についての議論を促し、その使用に対する賛否両論を提示している。この文脈におけるAIの限界を認めつつ、著者は、現在のAIボットのスピードと効率性から、AIが生成するコンテンツが科学・医学雑誌でますます重要になると考えています。また、著者は、トランスレーショナル・メディシンにおけるAI活用の潜在的な倫理的影響に言及し、この分野におけるAIチャットボットの役割についてフィードバックを求めている。

なぜ人工知能はトランスレーショナル・メディシンの未来となるのか？

この記事では、膨大な量のデータを素早く分析し、人間には発見が困難なパターンを特定する能力により、人工知能（AI）がトランスレーショナル・メディシンの分野でいかに不可欠なツールになりつつあるかについて論じています。トランスレーショナル・メディシンでAIが最も重要な使い方の一つは、電子カルテやゲノムデータなどの大規模なデータセットを解析して、病気の潜在的なリスク要因を特定し、患者の転帰を予測することです。さらに、AIは、個々の患者にとってより効果的なテーラーメイドの治療法を開発するために、個別化医療に利用されています。また、AIは、化学物質の大規模なデータセットを分析し、医薬品開発の潜在的な候補を特定するために使用することができ、医薬品開発プロセスを迅速化し、コストを削減することができます。AI技術が進化を続ける中、AIは今後もトランスレーショナル・メディシンの未来に大きな役割を果たし、患者のケアとアウトカムを向上させると筆者は考えています。

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なぜ人工知能はトランスレーショナル・メディシンの未来にならないのか？

この記事では、人工知能（AI）が有望なツールと見られているにもかかわらず、トランスレーショナル・メディシンの分野の未来になりそうにない理由を紹介しています。AIの主な限界の1つは、アルゴリズムの学習に使用されるデータと同程度の性能しか発揮できないことで、データに偏りがあったり不完全だったりすると、結果が不正確または誤解を招き、不適切な治療や不適切な治療につながる可能性があることである。さらに、AIアルゴリズムは大量のデータを迅速に分析することができますが、特定の疾患の原因となる根本的な生物学的メカニズムを理解する能力はないため、患者の転帰を正確に予測したり、最も効果的な治療法を特定したりできない可能性があります。さらに、AIをトランスレーショナル・メディシンに利用することについては、特定のグループに対する差別のリスクや、医療における不平等をさらに助長する可能性など、倫理的な懸念もあります。本稿では、AIを責任を持って倫理的に使用し、トランスレーショナル・メディシンの分野でAIに過度に依存することを避けることが極めて重要であると結論づけています。

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AIチャットボットに関する編集者の視点

この記事の著者は、トランスレーショナル・メディシンにおけるAIの役割というテーマで、AIチャットボットと対話した経験について述べています。チャットボットの限界を認めつつも、AIボットがキュレーションされたコンテンツを高速で生成できることから、科学誌や医学誌においてAIが生成するジャーナリズムコンテンツがますます重要になると著者は考えています。また、著者は、人間レベルの思考が可能なAIシステムは2059年まで利用できないかもしれないという調査を引用し、近い将来、人間の編集者の関連性が継続することに自信を示しています。著者は、トランスレーショナル・サイエンスにおけるAIチャットボットの役割について、ソーシャルメディアや電子メールで読者の考えを共有するよう呼びかけています。