ぽんのて

こんにちは。

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[Python][画像認識]麺類の分類をしてみた

　こんにちは。僕はらーめんが好きでよく食べ歩きをしているのですが、そもそも麺類が好きだなと思い、画像認識で麺類の分類をしてみることにしました。 手順 ①学習用の画像の収集 ②画像の水増し ③麺類の学習 ④Flaskにてアプリ作成 ①学習用の画像の収集 　今回はFlickrのAPIを利用して画像収集することにしました。画像の枚数が多ければ多いほど学習の精度もあがるので、根気強く収集していきたいと思います！ 　収集する麺類は以下の5種類です。300枚ずつ収集していきます。 　

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    • [Python]twitterを用いて株価予測してみた

      　僕は株式投資を2年ほど前からしているのですが、全くプラス益にはならず、むしろこれだけやってちょいマイナスくらいです。利益を出すために売買のタイミングや長期保有などいろいろ方法はあると思いますが、Pythonの勉強をしているというこうとで、twitterのツイートから感情分析し株価とツイートの予測精度を計測していきます。 手順 ①TwitterAPIを用いてTwitterからあるアカウントの過去のツイートを取得 ②極性辞書を用いて日毎のツイートの感情分析 ③日経平均株価の時

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      • [Python]心電図の異常検知してみた

        　最近筋トレにハマってまして、週4日ほどジムに通っているのですが、筋トレをしていくにつれ自身の健康状態がよくなっているのを実感しております。しかし健康と思っていても、心臓の病気などで急に病に倒れてしまうこともあるかもしれないので、今のうちに心臓に異常はないか確かめたいなと思い心電図の異常検知の勉強をしてみました。 　今回特異スペクトル変換法（異なる時系列のデータを比較しどの程度差異があるかで異常度を図る方法）をもちいて心電図データの異常検知を実装していきます。今回用いるデー

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