データサイエンスニュース(24/01/18) : "AIの新時代：NTTの革新的な言語モデル"tsuzumi"とChatGPTのパーソナライゼーション機能の進化”
NTTは2024年3月から、独自開発した大規模言語モデル「tsuzumi」の提供を開始します。tsuzumiはパラメーターサイズが6億または70億と軽量で、1つのGPUやCPUで推論動作が可能です。学習コストはGPT-3の300分の1に抑えられ、日本語処理性能も世界トップクラスです。
NTTが開発した大規模言語モデル「tsuzumi」の提供開始は、AI技術の進歩における重要な一歩と言えるでしょう。GPT-3と比較して、tsuzumiは学習コストを大幅に削減しながらも、高い言語処理性能を維持しています。これは、AI技術の普及と発展において、コスト削減と効率化が重要な要素であることを示しています。
特に、tsuzumiが1つのGPUやCPUで推論動作が可能である点は、小規模な企業や研究機関でも高性能なAIを手軽に利用できることを意味しています。これにより、AI技術の普及がさらに加速する可能性があります。また、軽量化されたモデルは、エネルギー消費の削減にも寄与し、環境への影響を考慮した技術開発の一例とも言えるでしょう。
しかし、技術の進歩には抵抗も伴います。新しい技術の導入は、既存のシステムや業務プロセスの変更を必要とし、それには時間とコストがかかるためです。また、AIに対する不安や誤解も根強く、これらの問題を解決するためには、技術の透明性や倫理的な使用を保証する取り組みが必要です。
今後のAI技術の発展は、このような課題を克服しつつ、より多くの人々が技術の恩恵を受けられるような方向に進むことが望まれます。
ChatGPTに、ユーザーのチャット履歴から学習するパーソナライゼーション機能が追加されます。これにより、ChatGPTはユーザーの好みや情報を覚え、より個別化された応答を提供できるようになります。
設定画面のPersonalizationタブでこの機能をオン・オフに切り替えることが可能です。
ChatGPTのパーソナライゼーション機能の追加は、AI技術の進歩とユーザーエクスペリエンスの向上の象徴です。個々のユーザーの好みや過去のやり取りに基づくカスタマイズされた応答は、より個人的で関連性の高いコミュニケーションを可能にします。これは、AI技術の人間中心のアプローチの一例であり、ユーザーの満足度を高め、AIの普及を促進する重要なステップです。
しかしながら、パーソナライゼーション機能にはプライバシーとセキュリティに関する懸念も伴います。ユーザーの情報がどのように扱われ、保護されるかは重要な問題です。透明性の高いポリシーと安全なデータ管理が、ユーザーの信頼を獲得し、AI技術の適切な使用を保証するために不可欠です。
AI技術の進化は、ユーザーの体験を豊かにするだけでなく、倫理的な問題やプライバシーの問題に対処する必要性も高めています。
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