Amazon視点：金融業界における生成系AIの変革と展望

Awsのブログによると、生成系AI（人工知能）が金融業界に革命をもたらしています。この技術は、会話、ストーリー、画像、動画、音楽など新しいコンテンツやアイデアを作成することが可能で、金融業界ではこの技術の潜在力を理解し、実用化に向けての取り組みが加速しています。金融サービスにおける生成系AIの進展は、顧客体験の向上から業務効率化、市場洞察の強化に至るまで、多岐にわたる可能性を秘めています。

次なるフロンティア：金融業界向け生成系AI | Amazon Web Services

金融業界における活用事例

• BBVAなどの金融機関は、生成系AIを活用した革新的なソリューション開発を計画している。

• Goldman Sachsは法律文書の分類や仕分けに生成系AIを実験的に使用している。

• Bloombergは金融データに特化した生成系AIモデル「BloombergGPT™」を開発した。

生成系AIの金融業界での応用分野

• 顧客体験の向上

  • LLMを利用したHRボットが従業員からの質問に直観的で正確な応答を提供。

  • コールセンターでの自動化された支援機能やレコメンデーション提供。

  • 顧客のオンボーディングや本人確認（KYC）プロセスの効率化。

  • 顧客に適した会話スタイルでの対話を通じた顧客体験の全体的な向上。

• ナレッジワーカーの生産性向上

  • 金融や法務のアナリスト、新商品開発担当者、コンサルタント営業の担当者の業務効率化。

• 市場や顧客のセンチメント理解

  • ニュースやソーシャルメディアのセンチメント、信頼性、取り上げられた件数からのシグナルを基に市場取引方法の開発。

• プロダクトイノベーションとビジネスプロセスの自動化

  • 会話形式のテキストを活用した投資戦略やポートフォリオの自動生成。

• データ商品の迅速かつ効率的な創出

  • 年次報告書やSEC提出文書などからのデータ商品の創出。

  • LLMを活用した特定の文書でのパフォーマンスの最適化​​​​​​​​​​。

• 決定支援システム

  • 生成系AIを用いた洞察やレコメンデーションに基づく意思決定の支援。

• リスク管理とコンプライアンス

  • 法規制遵守のための文書分析やリスク評価。

• カスタマイズされた金融商品の開発

  • 個々の顧客ニーズに合わせた金融商品の提案や構築。

• 市場動向の追跡と分析

  • 市場のトレンドや変動を追跡し、戦略的な投資決定を支援。

AWSの活用による生成系AIの拡張

• AmazonとAWSの役割

  • AmazonはAIおよびML分野に20年以上の経験を有し、多くのイノベーションを推進。

  • AWSは開発者が容易にAIモデルを構築、展開できるツールを提供。

• Amazon Bedrock

  • 基盤モデルを使用して生成系AIベースのアプリケーションを構築・拡張できるサービス。

  • AmazonやAI21 Labs、Anthropic、Stability AIなどのAIスタートアップのモデルをAPI経由で利用。

• AWS Trainium

  • トレーニングモデルのコストパフォーマンスを最適化するチップ。

  • クラウド上で低コストのトレーニングモデルを提供。

• Amazon CodeWhisperer

  • 開発者の生産性を向上させるAIコーディング支援ツール。

  • 自然言語のコメントやコードに基づいてリアルタイムでコード候補を生成。

• Amazon SageMaker JumpStart

  • アルゴリズム、モデル、MLソリューションを提供するMLハブ。

  • OpenLLaMA、RedPajama、Mosiac MPT-7Bなどのオープンソース基盤モデルを含む。

総括

金融業界における生成系AIの進展は、顧客体験の向上、ナレッジワーカーの生産性の向上、市場の洞察力の強化、プロダクトイノベーションといった分野において、顕著な変革をもたらす可能性がある。AmazonとAWSの取り組みは、この革新的なテクノロジーの普及と実用化において重要な役割を果たしています。​​​