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OneクリックでウェブデータCSV/JSONエクスポートでChatGPTを活用するEasy Scraperの魅力

データドリブンな意思決定は、今日のビジネス環境において不可欠です。しかし、データ収集と分析は時間がかかり、技術的な難易度が高い場合があります。ここで登場するのが「Easy Scraper」、一クリックで任意のウェブサイトからデータを抽出し、CSVまたはJSON形式でエクスポートするChrome拡張機能です。特に注目すべきは、抽出したデータを直接ChatGPTに投入し、簡単な分析を行ったり、GPTsの知識ベースとして利用できる点です。この記事では、Easy Scraperの機能を深掘りし、ChatGPTとのシナジーを探ります。


主な機能

  • リストと詳細ページの抽出: ウェブ上のリストや詳細ページから必要なデータを一クリックで抽出。

  • CSV/JSON形式での即時エクスポート: 抽出したデータをChatGPTに簡単に投入できる形式で保存。

  • 動的コンテンツの処理: JavaScriptでレンダリングされたコンテンツも抽出可能、複雑なサイトからもデータを得られる。

  • プライバシーに焦点: データはブラウザ上でローカルに処理され、プライバシーとセキュリティが保護される。

例:Amazonの人気ランキングからデータを採集

公式ページ

https://chromewebstore.google.com/detail/easy-scraper-free-web-scr/ibdncfidcgeammedkdhoopophkkhcbme

使用方法と活用シナリオ

  1. インストールと抽出: Chrome Web StoreからEasy Scraperをインストールし、抽出したいウェブサイトで活用。

  2. エクスポート: CSVまたはJSON形式でデータをエクスポート。

  3. ChatGPTへの投入: 抽出したデータをChatGPTに直接投入し、簡単な質問応答や分析を実行。

  4. 知識ベースの構築: GPTsに関連する情報を収集し、知識ベースとして整理。

活用例

  • 市場調査: 製品の価格や仕様を集め、ChatGPTによる比較分析を実施。

  • コンテンツ集約: 複数のニュースサイトから最新情報を集め、要約を生成。

  • リードジェネレーション: 企業情報を収集し、営業リストを構築。

ChatGPTでデータ分析の例。上記のAmazonで採集したデータ(ドラッグストアの人気度ランキング)をChatGPTで試した例

CSVアップロードと分析を依頼
分析依頼と結果
分析依頼と結果(続き)

示唆

Easy Scraperは、データ収集と分析を効率化し、ChatGPTをはじめとするGPTsとの連携を容易にする強力なツールです。CSV/JSON形式でのエクスポート機能により、抽出したデータを直接ChatGPTに投入し、即座に分析や情報整理を行うことができます。この拡張機能を活用することで、データ駆動型のアプローチを手軽に、かつ効率的に実現することが可能となります。開発者が沈黙の瞑想に専念する間、無料で提供される今が試す絶好のチャンスです。


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