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bcg流イノベーション加速の秘訣―生成AIと「疑い」の活用

生成AIは、新しいアイデアを生み出すだけでなく、戦略の前提を見直し、新たな方向性を模索するための強力なツールです。本記事では、BCGのレポートをベースにイノベーションのプロセスにおける「疑い」の役割と、生成AIを活用した戦略的な思考の進め方について詳しく解説します。

生成AIがもたらすイノベーションの新しい視点

生成AIは、アイデアの創出や戦略の検証において大きな可能性を秘めています。ボストン・コンサルティング・グループ(BCG)の調査によると、生成AIを活用した企業は、活用していない企業と比べて5倍のアイデアを創出しています。この成果は、生成AIが多様な視点や新しい可能性を提供するからです。

しかし、イノベーションの成功には単なるアイデアの創出を超えたプロセスが求められます。まずは「疑う」ことから始めましょう。

1. イノベーションの課題:なぜ成果が出ないのか?

多くの企業がイノベーションを推進しようと試みていますが、成果が出ない理由には以下のようなものがあります。

  • 戦略仮定の陳腐化
    顧客ニーズや競争環境の変化を反映できていない。

  • アイデアの質と量の不足
    制限された発想や、多様な視点が欠如している。

  • 優先順位付けと投資の難しさ
    最適なアイデアを選定し、資源を効果的に活用できていない。

生成AIは、これらの課題に対応するための強力なツールとして注目されており、特に「疑問」「発散」「収束」というイノベーションプロセスの各段階で活用可能です。

https://www.bcg.com/publications/2024/driving-innovation-with-genai-and-doubt

2. 「疑問」の重要性:戦略の枠組みを再評価する

生成AIを活用する最初のステップは、「疑問」を持つことです。これは、戦略の基盤となる仮定を洗い出し、妥当性を再評価することを指します。

主なプロセス

  • 仮定の列挙と検証

    • どの顧客セグメントに注力すべきか?

    • 競争優位の要素(規模、技術力、コスト構造など)は維持されているか?

  • ストレステストを実施
    仮定が現状に即しているかを評価し、変化の兆候を探る。

  • 「From → To」プロセスで新しい枠組みを構築

    • 例:「従来の個別エンジン販売モデル」から「稼働時間に基づく契約モデル」への転換。

生成AIの役割

生成AIは次のように活用できます:

  • 忘れられがちな仮定や暗黙の前提を洗い出す。

  • 戦略の弱点や矛盾点を指摘する。

  • 「CEOとして当社の戦略仮定を再評価する場合、どの仮定が有効でどれが見直しを要するか?」というプロンプトを用いて新たな視点を獲得する。



3. 発散フェーズ:幅広いアイデアを生み出す

次のステップでは、新しい枠組みに基づいて幅広いアイデアを生成します。これは、イノベーションプロセスの「発散」フェーズに相当します。

主なプロセス

  • 多様なアイデアの収集

    • 生成AIを活用し、短期的な実現可能なアイデアから大胆な発想まで幅広く収集する。

    • 他業界の事例を参考にした新たなアイデアを生み出す。

  • 質の高いプロンプトを使用

    • 「この製品が顧客にとって将来どのように魅力的になるか?」

    • 「現行トレンドからどのような新しい機会が生まれるか?」

生成AIの役割

  • 「温度」や「ランダム性」のパラメータを調整し、多様なアイデアを生成。

  • 人間の発想を補完し、新たな方向性を提示。

  • AIの提案を基に、より具体的で現実的なアイデアを練り上げる。


4. 収束フェーズ:最適なアイデアを選び抜く

発散フェーズで生成された多数のアイデアを「収束」のフェーズで精査し、実行に移す計画を立てます。

主なプロセス

  • アイデアの初期選定

    • チームが最も魅力を感じるアイデアを選び出し、リスト化。

  • 生成AIを活用した評価

    • アイデアの実現可能性、収益性、魅力度を評価。

    • 現実的な実行プランの策定を支援。

  • 概念の視覚化とテスト

    • エレベーターピッチや試作品のビジュアルを作成し、顧客や社内のフィードバックを得る。

生成AIの役割

生成AIは「デビルズ・アドボケート(反対意見の代弁者)」として、アイデアの潜在的な欠陥を指摘し、洗練された最終案を作り上げるのに役立ちます。


5. 実行と改善:生成AIと人間の協働

最終的に、生成AIは戦略を支えるツールとして、迅速かつ多角的な提案を行います。ただし、これを実行可能な形に落とし込むには人間の洞察力と協働が不可欠です。

重要なポイント

  • 生成AIは「高速で疲れ知らずのインターン」として機能しますが、人間が方向性を指し示す必要があります。

  • 実行には、チーム全体の理解と賛同が欠かせません。新しい戦略や製品モデルを推進するためには、人々が誇りを持って取り組む環境を整える必要があります。


結論:生成AIを活用したイノベーションの成功法則

生成AIは、仮定の再評価、アイデアの創出、選定、実行というイノベーションの全プロセスにおいて役立つ強力なツールです。ただし、人間の洞察力と組み合わせることで初めて、その真の価値を引き出すことができます。戦略的な活用を進めることで、企業は競争優位を再構築し、持続的な成功を収めることができるでしょう。

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