AGIの仕組みとエコシステムの探求！｜0xpanda alpha lab

実用化への道：LLMアプリ強化のためのRAG技術17選

企業での生成AIの活用がますます進んでいますが、LLM（大規模言語モデル）アプリを実用レベル…

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プロンプトインジェクション：アマゾンとIBMの対策手法を探る

大規模言語モデル（LLM）は、近年のテクノロジーの飛躍的進歩の一つですが、その柔軟性とパワ…

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新しいRAGの仕組み！マイクロソフト、新技術GraphRAGをオープンソース化！

先週、マイクロソフトがオープンソース化した新しいRetrieval Augmented Generation（RAG）シ…

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ペルソナ駆動型データ合成：LLMの新たなパラダイム

合成データ生成の進化する分野において、多様性とスケーラビリティの達成は依然として大きな課…

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AIとWeb3のシナジー：未来を形作る分散型AI (DeAI)の可能性

人工知能（AI）とクリプト（暗号資産）は、現代のテクノロジーの二大潮流です。この二つが交わ…

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自動車業界初のモビリティ特化化型LLM GPT-BIで車デジタル革命を先導

中国の大手自動車メーカーFAWグループが、アリババクラウドと協力して革新的な大規模言語モデ…

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AIエージェント運用の進化：Prosus AIチームの視点

AIエージェントが今、ホットな話題となっています。この最新技術は、ビジネスや日常生活において大きな変革をもたらす可能性を秘めています。今回は、AIエージェントについて必見の内容をお届けします。基本的な理解から、業界の最新動向、主要なプレイヤーまで、体系的に解説していきます。Prosus AIチームの経験をもとに、エージェント運用の未来を探るこの特集をお見逃しなく！ https://www.prosus.com/news-insights/group-updates/2024

検索革命: 大規模言語モデル時代の新しい検索戦略

今回は、Theory Venturesが提供するLLM（大規模言語モデル）とその検索システムに関する解説で…

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言語モデルの性能向上：メタの多トークン予測の利点とは？

メタによる最近の研究「Better & Faster Large Language Models via Multi-token Prediction」…

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知識の限界を突破！「RAFT」によるドメイン特化型AIの可能性

バークレー校からの最新の研究発表によると、大規模言語モデル（LLM）の新たなトレーニング手…

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開発の未来形：Perplexityが示すAIファーストの製品開発

数千万のユーザーを抱え、GoogleやOpenAIといった巨人と競争するPerplexityは、AI検索ツールの…

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ユーザーがAIプロダクトを識別するための色：紫色と緑色の採用背景

技術と人間の交流が進化する中で、どのようにしてAIを識別し、区別するかが重要な課題となって…

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大規模言語モデルが変革するSaaS業界: Cohereの視点から見る新時代の生産性とイノベー…

この記事では、大規模言語モデル（LLM）の採用がSaaS業界にもたらす変革に焦点を当てますが、…

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スマートフォンで利用可能な新時代の言語モデル「Phi-3-mini」

スマートフォンで直接動作可能な言語モデル「Phi-3-mini」が登場し、その小さなサイズと驚異的な性能が世界の注目を集めています。このモデルは、ポータブルデバイスに最適化された設計でありながら、大規模なモデルと競合する性能を誇り、AI技術の新たな地平を開いています。論文技術仕様と特徴モデルの基本情報: Phi-3-miniは、3.8億パラメータを持つ言語モデルで、3.3兆のトークンでトレーニングされています。このパラメータ量は、最新のAI技術をスマートフォンのような

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