pix2pixのメモ

GANの応用の中でも代表的なpix2pixについてのメモ
下記の記事で勉強していく。

Image to Image Translation

Conditional GANがベース

U-Netを採用し、入力画像の特徴を維持する

通常のGANのようにノイズを注入するのではなく、dropoutでバリエーションを作り出す。過学習抑制の目的もある？

DによるReal/Fakeの識別に加え、生成画像