記事一覧
pix2pixのメモ
GANの応用の中でも代表的なpix2pixについてのメモ
下記の記事で勉強していく。
Image to Image Translation
Conditional GANがベース
U-Netを採用し、入力画像の特徴を維持する
通常のGANのようにノイズを注入するのではなく、dropoutでバリエーションを作り出す。過学習抑制の目的もある?
DによるReal/Fakeの識別に加え、生成画像
GANの応用の中でも代表的なpix2pixについてのメモ
下記の記事で勉強していく。
Image to Image Translation
Conditional GANがベース
U-Netを採用し、入力画像の特徴を維持する
通常のGANのようにノイズを注入するのではなく、dropoutでバリエーションを作り出す。過学習抑制の目的もある?
DによるReal/Fakeの識別に加え、生成画像