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💡今日のAI NEWS 5選紹介💡マルチビュー？次世代AI「Gemini」、AIリュック？、AI革命？、Foocusとは？

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AIの新次元「マルチビュー」：多角的な認識で何が変わる？（出典：ZDNET）

この記事は、AIの新しいトレンドである「マルチビュー」について説明しています。マルチビューは、異なる信号（例えば、テキスト、画像、音声など）を同じ対象物に関連付ける手法です。現在のAIは通常、一つの側面からしか物事を認識しないため、マルチビューはAIがより豊かな認識を持つための重要なステップとされています。

マルチビューは、2つ以上の異なる信号（例：テキスト、画像、音声）が同じ対象物について共通して持っている情報を考慮し、それらを関連付ける方法です。例えば、DeepMindの「AlphaFold」や「ChatGPT」のような成功しているAIは、一つの側面（例：テキストや画像）からしか物事を認識していません。しかし、マルチビューを用いることで、AIは物事を多面的に理解し、より高度な「推論」や「計画」が可能になるとされています。
このトレンドは、ニューラルネットワークがデータ形式の融合によって劇的に拡大する可能性があるため、特に重要です。また、Facebook、Instagram、WhatsAppを所有するMeta Propertiesは、音声データとテキストデータの両方で訓練された「SeamlessM4T」というプログラムを発表しています。
考えるポイント

  1. 多面的な認識: マルチビューが一般的になれば、AIはどれだけ多面的に物事を理解できるのか？

  2. データの融合: 異なる種類のデータ（テキスト、画像、音声など）をどのように効果的に融合できるか？

  3. 応用範囲: マルチビューの手法は、どのような産業や分野で有用か？

ディープマインドの新挑戦：AlphaGoから学ぶ、次世代AI「Gemini」の可能性(出典：AMP)

この記事は、ジェネレーティブAI市場の競争が激化している状況を報告しています。特に、Googleとアルファベット傘下のAI企業ディープマインドが統合し、新たなAIチャットボット「Gemini」を開発中であることが注目されています。Geminiは、囲碁のAI「AlphaGo」の技術をベースにしており、戦略立案や問題解決能力に優れているとされています。
本文
ジェネレーティブAI市場は、ChatGPTの登場によって急速に成長しています。しかし、競合企業も多く、特にGoogleが展開するAIチャットサービス「Bard」や、新たに登場した「Claude2」などが存在します。その中で、ディープマインドが開発中の「Gemini」は、AlphaGoの強みと大規模言語モデルの言語能力を合わせ持つとされています。Geminiは、強化学習による戦略立案や問題解決能力があり、これが大規模言語モデルが苦手とするタスクを克服する可能性があります。
Geminiの開発には数千万ドルから数億ドルの費用がかかると見込まれており、リリースまでには少なくとも数カ月かかるとされています。しかし、そのポテンシャルは非常に高く、ChatGPTやその他の競合製品を凌駕する可能性があるとされています。
考えるポイント

  1. 競争の激化: ジェネレーティブAI市場での競争がどれだけ激化しているのか？

  2. 技術の融合: AlphaGoの技術と大規模言語モデルの技術をどのように融合させるか？

  3. 開発費用とリリース: 高額な開発費用とリリースまでの時間、それに見合うだけの価値がGeminiにはあるのか？

マイクロソフトのAIリュック：スマートウォッチを超える多機能性とは？（出典：CENT）

この記事は、マイクロソフトがAI搭載のリュックサックの特許を申請したことについて報じています。このリュックサックは、環境のスキャニング、音声コマンドの認識、コンテクスチュアルなタスクの実行など、多機能を備えています。例えば、スキーヤーがゲレンデについて質問すると、リュックが「その方向は立ち入り禁止です。区域内にとどまるためには右側を滑ってください」と答えるような機能があります。

マイクロソフトがAI搭載のリュックサックの特許を申請し、そのコンセプトが公開されました。このリュックサックは、一般的なスマートウォッチよりもはるかに多くの機能を持っています。具体的には、圧力センサー、マイクロフォン、カメラ、GPS、コンパス、気圧計、生体認証センサー、スピーカー、映像出力のためのディスプレイ、プロセッサーなどが搭載されています。

このリュックサックは、ユーザーからのコンテクスチュアルな音声コマンドを受け取り、その環境内にある物体を認識し、コンテクスチュアルなタスクを実行するためにデジタルアシスタントを利用します。

考えるポイント

  1. 多機能性: このAI搭載リュックサックが一般的なスマートウォッチよりも優れている点は何か？

  2. 実用性: このような多機能リュックサックは、日常生活や特定の活動でどれだけ役立つのか？

  3. 安全性とプライバシー: 多くのセンサーとAIエンジンを搭載することで、ユーザーのプライバシーはどれだけ保護されるのか？

デロイトアナリティクスのAI革命：ChatGPTを超える未来のビジョン（出典：TECHPLAY）

山本優樹氏、デロイトアナリティクスのシニアマネジャーが、ChatGPTやその他の先進的なAIの活用とリスク対策について解説。山本氏は、ChatGPTの汎用性とその多様な用途、特に「調査・分析」「創作」「対話」に焦点を当てた。また、山本氏は、AIのリスク対策とビジネスへの貢献についても詳しく語った。

山本優樹氏は、ChatGPTがわずか2カ月でユーザー数が1億人を突破した理由として、その「汎用性」を挙げました。ChatGPTは、調査・分析、創作、対話など、多様な用途で活用されています。特に、コールセンターのオペレーターとしても機能することが示されました。

山本氏はまた、AIのリスク対策についても触れ、長期的な取り組みが必要であると強調。デロイトアナリティクスは、リスク対策と活用効果向上を同時に実現するフレームワークを考案しています。

考えるポイント

  1. 汎用性の重要性: ChatGPTのようなAIが急速に普及する背景には何があるのか？

  2. リスク対策の進化: 先進的なAIを安全に活用するためには、どのようなリスク対策が必要なのか？

  3. ビジネスへの影響: AIの進化がビジネスに与える影響はどの程度か、そしてそれをどう活用すべきか？

スーパーハッカーが挑むAIの新境地：「Fooocus」で表現の自由を手に入れよう（出典：ascii）

この記事は、Stability AIがリリースした「Stable Diffusion XL 1.0（SDXL）」というAI技術について説明しています。SDXLは、WebUIやComfyUIといった主要な動作環境でサポートされていますが、導入のハードルが高くなってきていると指摘されています。特に、設定要素が多く、専門知識が必要になってきたため、初心者には取っつきにくいとされています。その中で、新たな選択肢として「Fooocus」という開発環境が登場しました。Fooocusの開発者は、ControlNetを開発したlllyasvielさん（チャン・リュミンさん）です。

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