マガジンのカバー画像

自然言語処理入門

843
自然言語処理関係のノートをまとめました。
運営しているクリエイター

#人工知能

Android での Gemini Nano の利用手順

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 1. はじめに本日 (2024年10月1日)、すべ…

npaka
6時間前
7

OpenAI API の Vision Fine-Tuning の概要

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 1. Vision Fine-Tuning本日 (2024年10月1…

npaka
7時間前
10

OpenAI API の Model Distillation の概要

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 1. Model Distillation「Model Distillat…

npaka
8時間前
5

OpenAI API の Prompt Caching の概要

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 1. Prompt Caching「Prompt Caching」は…

npaka
10時間前
11

OpenAI の Realtime API の概要

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 1. Realtime API本日 (2024年10月1日)、O…

npaka
10時間前
21

LLM-jp-3 を LLM Farm を使って iPhone で動かす

「LLM-jp-3」を「LLM Farm」を使って iPhone で動かす手順をまとめました。 1. LLM Farm「LLM…

npaka
3日前
36

WebLLM を使って Qwen2.5-1.5B のブラウザ上でのローカル実行を試す

「WebLLM」を使って「Qwen2.5-1.5B」のブラウザ上でのローカル実行を試したのでまとめました。 1. WebLLM「WebLLM」は、「MLC」の技術を活用してWebブラウザ上でLLMを実行できるようにするプロジェクトです。 これにより、ユーザーはローカルのGPUリソースを活用して、プライバシーを保ちながらLLMと対話できるようになりました。 2. WebLLM での実行WebLLM での実行手順は、次のとおりです。 (1) Node.jsの準備。 (2

LLM-jp-3 を llama.cpp を使って iPhone・Android で動かす

「LLM-jp-3」を「llama.cpp」を使って iPhone・Android で動かす手順をまとめました。 1. LLM…

npaka
4日前
40

Llama 3.2 の使い方

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 1. Llama 3.2 Vision 11B・90B1-1. Llama…

npaka
4日前
55

LLM-jp-3 を gguf に変換する手順

「LLM-jp-3」を「gguf」に変換する手順をまとめました。 1. Llama.cppのインストールLlama.cp…

npaka
4日前
40

omni-moderation-latest の概要

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 1. omni-moderation-latest「omni-modera…

npaka
5日前
6

Meta初の真のARグラス Orion の概要

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 1. はじめに本日 (2024年9月25日)、「Ori…

npaka
6日前
20

Llama 3.2 の概要

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 1. Llama 3.2「Llama 3.2 11B・90B」は、…

npaka
6日前
48

Mac で Moshi を試す

「Mac」で「Moshi」を試したのでまとめました。 1. Moshi「Moshi」は、Kyutaiによって開発された低遅延が優れている会話型AIです。 2. Macでの実行Macでの実行手順は、次のとおりです。 (1) Pythonの仮想環境の準備。 (2) 「moshi_mlx」パッケージのインストール。 pip install torch torchvision torchaudiopip install moshi_mlx (3) 「Rust」のインストー