マガジンのカバー画像

自然言語処理入門

867
自然言語処理関係のノートをまとめました。
運営しているクリエイター

#HuggingFace

Llama 3.2 の使い方

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 1. Llama 3.2 Vision 11B・90B1-1. Llama…

npaka
1か月前
63

Google Colab で LLM-jp-3 1.8B を試す

「Google Colab」で「LLM-jp-3 1.8B」を試したので、まとめました。 1. LLM-jp-3「LLM-jp-3」…

npaka
1か月前
34

HuggingFace の speech-to-speech を試す

「HuggingFace」の「speech-to-speech」を試したのでまとめました。 1. speech-to-speech「Hu…

npaka
1か月前
29

HuggingFace Diffusers v0.29.0の新機能

「Diffusers v0.29.0」の新機能についてまとめました。 前回 1. Diffusers v0.29.0 のリリー…

npaka
4か月前
11

【Gemini本発売記念】npaka による マルチモーダルとローカルLLMの現在と未来

『Google Gemini 1.5/LlamaIndex/LangChain 人工知能プログラミング実践入門』の出版記念イ…

npaka
4か月前
62

Google Colab で EasyAnimate を試す

「Google Colab」で「EasyAnimate」を試したのでまとめました。 1. EasyAnimate「EasyAnimate…

npaka
5か月前
30

Google Colab で ToonCrafter を 試す

「ToonCrafter」を試したので、まとめました。 1. ToonCrafter「ToonCrafter」は、事前学習されたImage-to-Videoの拡散事前確率を利用して、2つのアニメ画像を補間します。 ・ショーケース (512x320) ・スパーススケッチガイダンス 動いてる様子は公式ページ参照。 2. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) 「camenduru/ToonCrafter-jupyter」のColabノート

HuggingFace Diffusers v0.28.0の新機能

「Diffusers v0.28.0」の新機能についてまとめました。 前回 1. Diffusers v0.28.0 のリリー…

npaka
5か月前
27

LangChainのパートナーパッケージ langchain-huggingface の概要

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 1. langchain-huggingface「LangChain」…

npaka
5か月前
19

Vision Language Model の 技術詳細と推論と学習

以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 1. Vision Language Model「Vision Langu…

npaka
6か月前
23

MLX で RakutenAI-7B を試す

「MLX」で「RakutenAI-7B」を試したので、まとめました。 1. RakutenAI-7B「RakutenAI-7B」は…

npaka
7か月前
10

Google Colab で EvoVLM-JP を試す

「Google Colab」で「EvoVLM-JP」を試したので、まとめました。 1. EvoVLM-JP「EvoVLM-JP」は…

npaka
7か月前
26

Google Colab で EvoLLM-JP を試す

「Google Colab」で「EvoLLM-JP」を試したので、まとめました。 1. EvoLLM-JP「EvoLLM-JP」は…

npaka
7か月前
20

Google Colab で RakutenAI-7B を試す

「Google Colab」で「RakutenAI-7B」を試したので、まとめました。 1. RakutenAI-7B「RakutenAI-7B」は、楽天が開発した日本語LLMです。 2. RakutenAI-7B のモデル「RakutenAI-7B」の提供されているモデルは、次のとおりです。 3. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) Colabのノートブックを開き、メニュー「編集 → ノートブックの設定」で「GPU」の「A100」を