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iOS・Androidアプリ開発入門

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iOSとAndroidのアプリ開発関連のノートをまとめました。
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#機械学習

iOSアプリ開発 入門 (11) - CoreMLによる物体検出モデルの推論

「CreateML」による物体検出モデルの推論手順をまとめました。 ・iOS 14.7 ※ iOS 14.5/14.6…

npaka
2年前
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オンデバイス マシン インテリジェンス

以下の記事が面白かったので、ざっくり訳しました。 ・On-Device Machine Intelligence 1. …

npaka
4年前
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Core ML 3を使用したオンデバイストレーニング

以下の記事が面白かったので、ざっくり訳してみました。 ・On-device training with Core ML …

npaka
4年前
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Core ML 3の詳細

以下の記事が面白かったので、ざっくり訳してみました。 ・An in-depth look at Core ML 3 0…

npaka
4年前
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Awesome-CoreML-Models

iOS、macOS、tvOS、watchOSの開発者が機械学習手法を試すのを支援するための、Core MLの機械学…

npaka
4年前
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Core ML 3でBERTモデルを使う

以下のドキュメントのざっくり訳になります。 ・Finding Answers to Questions in a Text Doc…

npaka
4年前
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CoreMLTools入門

1. CoreMLToolsとは「CoreMLTools」は、よく使われる「学習済みモデル」を「CoreML形式のモデル」に変換するPythonパッケージです。CoreML形式のモデルの検証のために、CoreMLフレームワークを使用して予測することもできます。 サポートされている「学習済みのモデル」は次の通りです。 ・Keras (1.2.2, 2.0.4+) with TensorFlow (1.0+) ・XGBoost (0.6+) ・scikit-learn (0.