#機械学習 #データサイエンティスト記事まとめ

102

本

機械学習やデータサイエンティスト関連の記事を収集してまとめるマガジンです。

運営しているクリエイター

#テクノロジー

【今週のAI記事厳選！】　AI界隈注目記事まとめ #15 (8/12~8/22) | AI Academy News

最新の研究でわかったこと。匿名データは実は簡単に暴けちゃう 47%のプロジェクトがPoC（実証実験）に至らない。AI活用の課題は「課題がわからない」こと。−AIに関する調査結果が公開 22歳で1億ドル集める強者現る。AIの｢目｣を鍛えるScale AI 「すごすぎる」――地方のパン屋が“AIレジ”で超絶進化　足かけ10年、たった20人の開発会社の苦労の物語 (1/5) GANの三つ巴バージョン!? データ増強をするためのGANモデルGAMO NTTデータ、AIを活用した渋滞予

【今週のAI記事厳選！】　AI界隈注目記事まとめ #6 (6/8~6/14) | AI Academy News

はじめにkazuです！毎週恒例の今週の注目AIニュースのまとめです！ *補足前回同様コメント書いていく予定です。 AI AcademyとAI Academy Bootcamp 我々が運営している個人向けの２つのAI学習サービスです。 AI Academy 無料でPythonや機械学習、ディープラーニングが学べるオンラインAIプログラミング学習サービス *実践的なコンテンツは月額980円にて利用可能です。 AI Academy Bootcamp 個人向けのAIスクー

落合陽一らのDeepWearプロジェクト最新版、機械学習の生成画像の質はパタンナーにあまり影響せず

BalenciagaやMicrosoftなどアパレルの分野で機械学習を取り入れる取り組みや研究はよく行われてきた。しかし、デザイン画は作成できても、それを元に実際に服を作れるかどうかや、服の製造の上流から下流まで全てを機械化する取り組みに関しては疑問がもたれていた。服の製造を全て機械化できる可能性はどれくらいあるのだろうか？また、そのためにどういったことをしていく必要があるのだろうか？生成画像の質はあまり影響せず2019年3月11日から、フランスで行われた第10回Au

Uber徹底研究 -「続き」MaaSを支えるデータサイエンス編レコメンド-

今回も前回に引き続き、Uberが使用するデータサイエンス、特にレコメンドについて紹介していきます。前回、ご好評いただいた以下の記事を含め、まずはこれまでの連載をまとめておきます。・Uber徹底研究 -ビジネス概要編- ・Uber徹底研究 -UX改善編- ・Uber徹底研究 -ゲーミフィケーション・行動科学編- ・Uber徹底研究 -MaaSを支えるデータサイエンス編- ■Uberがレコメンド？そもそも、Uberがするレコメンドなんてあるの？という疑問を持たれる方もいら

Uber徹底研究 -MaaSを支えるデータサイエンス編-

今回はUberが使用する高度な手法について紹介します。紹介するのは以下の5つですが、レコメンドに関しては次回に回します。今回からは少し専門的な内容になります。・需要予測・配車最適化・ダイナミックプライシング・解約予測・レコメンド(ボリュームが多いので、次回説明) 本記事は連載4回目の投稿ですが、これまでの投稿は以下の通りです。・Uber徹底研究 -ビジネス概要編- ・Uber徹底研究 -UX改善編- ・Uber徹底研究 -ゲーミフィケーション・行動科学編-

#機械学習 #データサイエンティスト 記事まとめ

フォローしませんか？