AIワークフローツールの使い分け：Zapier・MakeとDify、Coze、Gumloopの比較
AIを活用したワークフロー自動化ツールが増えています。本記事では、Zapier・MakeなどのオートメーションツールとDify、Coze、Gumloopなどの生成AI中心のワークフローツールの特徴と使い分けについて解説します。
各ツールの特徴
Zapier・Make
強み：多様なアプリ連携、幅広い自動化機能
弱み：AIタスクごとにステップを消費、コストが高めになる可能性
Dify、Coze、Gumloop
強み：生成AI特化、柔軟な変数指定、AIへのインプットが容易
弱み：アプリ連携機能が限定的
使い分けの基本方針
複雑なAI処理：Dify、Coze、Gumloop
アプリ間連携、シンプルな自動化：Zapier・Make
AIとアプリ連携の組み合わせ：両者を併用
具体的な使い分け例
シナリオ1：細かいAI処理が必要な場合
Dify、Coze、Gumloopで生成AIを使った詳細な処理を行う
結果をZapierやMakeに渡して他のアプリと連携
シナリオ2：シンプルなAI処理とアプリ連携
ZapierやMakeのAI機能を直接使用
シナリオ3：大量のデータ処理が必要な場合
MakeのAI機能を活用（コスト効率が良い）
各ツールの選択基準
プロジェクトの複雑さ
必要なAI処理の深さ
連携したいアプリの数と種類
コスト（API使用量、タスク数）
チームの技術スキル
注意点
Zapierは価格が高めで、APIの使用量も考慮が必要
Makeはコスト効率が良いが、複雑なAI処理には不向き
Dify、Coze、Gumloopは柔軟なAI処理が可能だが、アプリ連携には制限がある
まとめ
AIワークフローツールの選択は、プロジェクトの要件によって大きく変わります。生成AIを中心とした複雑な処理が必要な場合はDify、Coze、Gumloopを、多様なアプリ連携や基本的な自動化にはZapierやMakeを選択するのが良いでしょう。最適な結果を得るためには、これらのツールを適切に組み合わせて使用することが重要です。
自分のプロジェクトに最適なツールの組み合わせを見つけ、効率的なワークフローを構築してください。
引用元: Twitter @G_Jinba