YuyaYAMAMOTO

YuyaYAMAMOTO

  • wandb

    • 36本

    wandbを使ってくださっている方々の記事をちょっと使ってみた系からAdvancedなTipsまで幅広くまとめていくマガジンです。 wandbは、エンタープライズグレードのエンドツーエンドMLOpsワークフローを提供する、開発者向けのコラボレーションプラットフォームです。W&Bは、NVIDIA、OpenAI、Lyft、Blue River Technology、Toyota、MILAなど、世界で50万人以上のML開発者に信頼されているML開発の新たなベストプラクティスです。

WandB Sweeps on LaunchのOptuna連携によるハイパーパラメータ最適化

こんにちは。Weights & Biases Japanの山本です。今回はWeights & Biases (wandb) のLaunch機能とOptuna連携によるモデルのハイパーパラメータ最適化についてご紹介したいと思います。このLaunchとOptunaの連携によって、普段何気なく行なっている実験が自動的にJobとしてキャプチャされ、それをLaunchによってボタン一つでGPUクラスタを含む任意の環境に展開し、Optunaに実装されている多様で高度かつ効率的なアルゴリズ

YuyaYAMAMOTO

    • Weights & Biases (wandb) を用いたLLMファインチューニング

      こんにちは。Weights & Biases Japanの山本です。今回はWeights & Biases (wandb) を用いたOpen LLMのファインチューニングについてご紹介したいと思います。 はじめに自然言語処理 (NLP) の世界は驚くほどの速度で進化しています。特に、OpenAI社によってリリースされたChatGPTの登場以来、それまで着実な進歩を重ねてきた大規模言語モデル（Large Language Model：LLM）に一気に注目が集まり、今や多くの開

      YuyaYAMAMOTO

    WandB Sweeps on LaunchのOptuna連携によるハイパーパラメータ最適化

    YuyaYAMAMOTO

    マガジン

    • wandb
      36本