アンケートデータを、Tableau Prepで分析しやすく整形しよう！

ナツエです。

アンケートデータをそのままTableau DeskTopに接続して、絶望した方。。
大丈夫、私もですよ～！

アンケートデータはちょっと癖モノですね。
アンケートの設計によって、事前のデータ整形方法も様々。
前回習ったやり方を踏襲しても、今回の処理がマッチするとは限らない。。
何なら、Prepじゃなくて、Excelでやっていくケースもあったりして。。
これも触ってなんぼ。の世界だなぁ。
と、毎回思ってしまいます。

今日のテーマは、【アンケートデータを、Tableau Prepで分析しやすく整形しよう！】です。
今回も備忘録的にアウトプットしていこうと思っています。
ちょっと説明に自信がないので、都度作文の修正をかけていく予定です。
また、冒頭でも触れましたが、今からお伝えする内容は、実践に基づいた事例なので、全てのアンケートデータにマッチするものでは無いことをご認識おき下さいませ☺

用意するものとサンプルデータの説明を行ったのち、
具体な手順へ進みます。
早速やっていきましょう。

手順に際して

【用意するもの】
　①アンケート集計表（アンサーシート）
　②アンケートレイアウト表
　③Tableau Prep

【ざっくりした方向性】
　①アンケート集計表を縦持ち
　②アンケートレイアウト表のマルチアンサーを整理
　③ ①と②を結合
こんなイメージです。

【データの確認】
　①アンケート集計表（アンサーシート）
　・横1行に回答者1人のデータ
 　・質問1～6（ここではq1、q2…ｑ6）に対応する回答番号と、回答番号に対応する内容（ここではq1_Label、q2_Label…q6_Label）がそれぞれ右列に配置
　・マルチアンサーの場合は、対応する回答番号ではなく、回答（ここではq5_1、q5_2...q5_6）と一致しているものに対して1または0で判別

アンケート集計表（アンサーシート）の詳細（サンプルデータ）

　②アンケートレイアウト表
　　・質問とに対して、それぞれ番号と文字で整理しています。
　　　6つのクエリで構成された表です。　　
Question ID（質問ID）、Variable ID（質問の小区分ID）、Type（質問区分）、Answer Code（質問に対応する回答番号）、Question Label（質問内容）、Answer Label（回答の内容）

アンケートレイアウト表の詳細（サンプルデータ）

アンケート集計表を、Tableau Prepに接続してスタート！

【手順①】不要なクエリを削除。

　クリーニングステップを使います。
　アンケート集計表の各Question Label（q1_Label～q6_Label）を削除
　→これは、アンケートレイアウト表の、Anser Labelと内容が重複しているためです。

【手順②】
　アンケート集計表のデータ型を縦持ちに変換します。

　ピボットステップを使います。
　Ctrlキーまたは、Shitキーを使って、ｑ1～ｑ4，q5_1～q5_5，ｑ6全てを選択し、”ピボットされたフィールド”へ持っていきます。

データ縦持ちのイメージ図。左側のフィールドから選びますよ。
（サンプルデータにないクエリは無視してくださいね。）

これで、アンケート集計表は、各質問（ピボット1の名前）と、それに対応した回答番号（ピボット1の値）だけを持ったデータになりました。
また、これは【手順④】で2つのデータを結合するキーとなりますよ！

【手順③】アンケートレイアウト表を追加接続しましょう。
　アンケートレイアウト表のマルチアンサーを、「1」へ修正します。

　→性別などの区分、熱意の度合いなどを集計する時、シングルアンサーではそれぞれ番号を与えますが、マルチアンサーではすべて並列ですので、1とします。

ここではq5を修正します★ Type（質問区分）が"multi"で、Answer Codeが1～5までありますね。

クリーニングステップを使います。
計算フィールドの作成から、IF文を使って以下のように書きます。
if [Type] = "multi" then 1
else [Answer Code]
end

計算式に名前をつけましょう（←大事）
「Answer Code_調整」としておきます。

Typeはこれにてお役御免なので、削除します。

【手順④】
　アンケート集計表と、アンケートレイアウト表を結合します。

　結合ステップを使います。
　【手順②】でピボットしたデータをそれぞれ、アンケートレイアウト表と紐づけるイメージです。
　　「ピボット1の名前」＝Variable ID（質問の小区分ID）
　　「ピボット1の値」　＝Answer Code_調整
それぞれが一致したフィールドですね。

結合イメージ図。（最初は二つのデータをなんども行き来して確認しました・・・汗）

【手順⑤】もう一息！

　クリーニングステップを使います。
　■1. アンケートレイアウト表からやってきたQuestion ID（質問ID）を削除しましょう。
　→これは、アンケートレイアウト表のVariable ID（質問の小区分ID）で十分代替えが効きますし、結合するキーでもないので不要かなと思います。
　■2. Anser_labelに大文字が含まれているので、きれいにしましょう。

【手順⑥】フローを回しましょう！

　出力ステップを使います。
　任意の出力場所、ファイル形式（hyper、csv、Excel）を選んで、
　ファイルに名前をつけましょう（←大事！）
　は～やれやれ、どうにかクリーニング作業終了です！
　お疲れ様でした！

完成したフローのイメージ図
（画面では、サンプルデータに含まれないクエリが存在するため、説明した手順以外の処理も入っています。）

ここまで、読み進めてくださった（忍耐づよい）あなた、
どうでしたか？
一部分でもお役に立てばとっても嬉しいです！

ほいじゃぁ、またね👋