GPT-4とGPT-3.5 Turboの比較分析

OpenAIが提供する言語モデルGPT-4とGPT-3.5 Turbo

OpenAIが提供する言語モデルGPT-4とGPT-3.5 Turboは、人工知能の分野で大きな進歩を示しています。
このブログでは、これらのモデルの主要な特徴、能力、および適用範囲を詳細に比較し、どのように彼らが我々の日常業務や研究に影響を与え得るかを探ります。

GPT-4モデルの進化

GPT-4は、テキストや画像の入力を受け付け、テキストを出力する大規模なマルチモーダルモデルです。
その先進的な推論能力と広範な一般知識により、以前のモデルよりも困難な問題をより正確に解決できます。特に、「怠惰」と呼ばれるモデルがタスクを完了しないケースを減らすことを目的とした「gpt-4-0125-preview」や、画像を理解する能力を持つ「gpt-4-vision-preview」など、特定の機能を強化した複数のプレビューモデルが提供されています。

GPT-3.5 Turboの特徴

一方、GPT-3.5 Turboは、自然言語またはコードを理解し、生成する能力を持ち、チャット用途に最適化されていますが、非チャットタスクでも優れた性能を発揮します。最新のアップデートでは、応答の精度向上や非英語言語の関数呼び出しに関するテキストエンコーディングの問題を修正するなど、ユーザーエクスペリエンスの向上が図られています。

比較分析

結論

GPT-4とGPT-3.5 Turboは、それぞれが特定の用途やニーズに応じたユニークな機能と特性を持っています。GPT-4のマルチモーダル性と高いコンテキスト理解能力は、より複雑な問題解決や創造的なタスクに適しています。
一方、GPT-3.5 Turboは、高速なレスポンスと精度を要求されるチャットアプリケーションやコーディングタスクに最適です。これらのモデルの適切な選択と活用により、人間とAIの相互作用はより豊かで生産的なものになるでしょう。

以下は、GPT-4およびGPT-3.5 Turboモデルのコンテキストウィンドウサイズとトレーニングデータ適用期間をまとめたリストです。

GPT-4 モデル:

• gpt-4-0125-preview: 128,000 トークン、2023年12月まで

• gpt-4-turbo-preview: 128,000 トークン、2023年12月まで

• gpt-4-1106-preview: 128,000 トークン、2023年4月まで

• gpt-4-vision-preview: 128,000 トークン、2023年4月まで

• gpt-4-1106-vision-preview: 128,000 トークン、2023年4月まで

• gpt-4: 8,192 トークン、2021年9月まで

• gpt-4-0613: 8,192 トークン、2021年9月まで

• gpt-4-32k: 32,768 トークン、2021年9月まで

• gpt-4-32k-0613: 32,768 トークン、2021年9月まで

GPT-3.5 Turbo モデル:

• gpt-3.5-turbo-0125: 16,385 トークン、2021年9月まで

• gpt-3.5-turbo: 4,096 トークン、2021年9月まで

• gpt-3.5-turbo-1106: 16,385 トークン、2021年9月まで

• gpt-3.5-turbo-instruct: 4,096 トークン、2021年9月まで

• gpt-3.5-turbo-16k: 16,385 トークン、2021年9月まで

これらのモデルは、OpenAIによって提供される最新のAI技術の進化を示しています。各モデルは特定の機能強化や利用シナリオに応じて最適化されており、幅広いアプリケーションでの利用が期待されます。

詳細はこちら
https://platform.openai.com/docs/models/gpt-4-and-gpt-4-turbo