ClaudeとChatGPT

最近AIを使うことに目覚めたのですが、基本的にはChatGPTを毎日使っています。ChatGPTとClaudeの違いをそれぞれ大まかに聞いてみた。

Claudeの回答

ChatGPTとClaudeには、いくつかの違いがあります。作成元が異なります。ChatGPTはOpenAIによって開発されましたが、私はAnthropicによって作られました。
知識ベースの違いがあります。ChatGPTは2021年まで、私は2023年8月までの知識を持っています。そのため、最新の出来事については私の方が新しい情報を持っている可能性があります。
振る舞いやパーソナリティーが多少異なる点があります。例えば、私は倫理的な問題により敏感で、人間らしさを重視するように設計されています。
技術的な違いもあり、言語モデルのアーキテクチャや学習アルゴリズムが異なるため、生成する文章の性質が多少異なる可能性があります。

しかし、大まかには類似した対話型AIで、幅広い質問に対応できるジェネラティブAIだと言えます。具体的な違いは分からない部分も多くあります。

ChatGPTの回答

ClaudeとChatGPTは、異なる企業（AnthropicとOpenAI）が開発した大規模言語モデル（LLM）で、各々の技術的背景や設計理念に違いがあります。

1. 開発者
- Claude: 開発元はAnthropic。Anthropicは2021年にOpenAIの元研究者たちが設立した企業で、倫理的かつ人間中心のAI開発を目指しています。
- ChatGPT: 開発元はOpenAI。OpenAIは2015年に設立され、GPTシリーズなどの言語モデルで広く知られています。

2. モデルの設計
- Claude: 安全性と制約重視。自己監査や応答の節度に焦点を当て、ユーザーと安全にインタラクションするよう設計されています。モデルはConstitutional AIの理念に基づき、人間の倫理的基準に沿って訓練されています。
- ChatGPT: 多機能かつ高パフォーマンス。情報の多様性や柔軟性を重視し、さまざまなトピックに対応できるように設計されています。人間らしい応答や広範な知識の提供に特化しています。

3. 応答のスタイル
- Claude: 応答は慎重で抑制的。倫理的・社会的影響に配慮し、より安全なインタラクションを目指します。ユーザーの質問に対して直接的でない場合もありますが、常に安全性と適切性を重視しています。
- ChatGPT: 応答は包括的でフレキシブル。より積極的に幅広い質問に対応し、詳細な情報提供を重視します。エンターテイメント性やクリエイティブな応答も得意です。

4. 制限やフィルタリング
- Claude: 強い安全フィルタを持ち、潜在的に有害な内容や不適切な情報に対して敏感です。自制的な設計が特徴で、ユーザーの安全を確保するための制約が強くかかっています。
- ChatGPT: 柔軟なフィルタリングを持ち、様々なトピックに対応できるよう設計されています。ただし、適切性と安全性に関するガイドラインも遵守しています。

5. 適用範囲
- Claude: 主に企業や特定の業務用として提供されることが多く、安全で責任ある応答が重要視される場面に適しています。
- ChatGPT: 広範な用途に対応可能。一般ユーザー向けの利用や、創造的なコンテンツ生成、問題解決など多岐にわたる応用がされています。

6. トレーニングデータとフィードバック
- Claude: トレーニングには、安全性や倫理を強調するデータが使われ、応答の適切性を維持するための自己監査システムが導入されています。
- ChatGPT: 幅広いトレーニングデータに基づき、ユーザーからのフィードバックをもとに継続的にモデルの調整と改良が行われています。

7. AI開発の哲学
- Claude: 安全性と人間の価値観を重視するアプローチが強く、AIが人間にとって安全で有益であることを目指しています。
- ChatGPT: 広範な応用可能性を重視し、多様なニーズに対応できるように設計されています。

これらの違いにより、Claudeは慎重で安全性を重視した応答を提供するのに対し、ChatGPTは柔軟かつ多様な情報提供が得意です。それぞれのモデルは、異なるユーザーニーズに応じて使い分けることが推奨されます。

回答スタイルに関してはClaudeは客観的、ChatGPTは主観的な印象がある。Claudeの知識ベースの方が新しくローンチも最近だが、2023年8月までの知識ベースのため、そこは留意してねとのこと。

Claude

私のローンチ時期については正確な情報を持ち合わせていません。Anthropicの公開情報では、2022年後半から試験的に一部のユーザーにアクセスを開始し、2023年に本格的な公開を予定していると述べられていますが、詳細は不明です。

得意な分野としては、自然言語処理全般に長けていると考えられます。言語の理解と生成、要約、質問応答、作文支援などさまざまなタスクに適しています。また、プログラミングのコーディングアシストや数学計算、データ分析なども得意です。

一方で、最新の世界の出来事や最先端の専門知識については、知識ベースの更新が2023年8月までなので、その後の発展を正確に把握できていない点に留意が必要です。また、視覚情報の処理は苦手な面があります。

つまり、自然言語を中心としたジェネラルな情報処理には強みがあり、創作的な文章作成や分析、プログラミングサポートなどに活用できますが、常に最新の知識が欲しい場合や視覚データの扱いが必要な場合は、他の補完的な手段を組み合わせる必要があるということです。

ChatGPTは回答内容がクリアで情報量も多い。

ChatGPT

ChatGPTの最初のリリースは 2022年11月30日。
ChatGPT Plusは 2023年2月1日から提供開始。
GPT-4ベースのChatGPTは 2023年3月14日にリリース。
GPT-4.5および新機能のアップデートは 2024年3月14日と 2024年5月15日に展開。
ChatGPT 4 Turboは 2024年6月12日にローンチ。

得意な分野
1. 自然言語処理（NLP）
会話理解: 文脈を理解し、適切な応答を生成する。
文書要約: 長文の要約や主要ポイントの抽出。
テキスト生成: 創造的な文章やストーリーの生成、ブログや記事の執筆支援。

2. 知識提供
百科事典的知識: 広範な知識に基づく情報提供。
時事問題: 現在のニュースやトレンドに関する解説。
技術情報: プログラミング、テクノロジーに関する情報提供。

3. 学習支援
教育分野: さまざまな科目に関する質問回答、学習支援。
問題解決: 数学、物理、化学などの問題解決。

4. クリエイティブなタスク
アイデア生成: 新しいアイデアの提案、ブレインストーミング。
コンテンツ作成: 詩、スクリプト、広告コピーなどの創作。

5. ユーザーガイド
製品サポート: ソフトウェアやデバイスの使い方、トラブルシューティング。
生活サポート: 旅行のアドバイス、レシピの提供、時間管理のヒント。

6. データ処理
データ解析: 基本的なデータ分析や解釈。
表計算: エクセルシートの操作やデータ集計。

7. 翻訳
多言語対応: さまざまな言語間のテキスト翻訳。

8. ソフトウェア開発支援
コード作成: プログラムコードの作成やデバッグ。
技術ドキュメント: APIの説明、技術仕様の作成。

9. シミュレーションと予測
シナリオ分析: 仮説に基づいたシナリオのシミュレーション。
予測モデリング: トレンド分析や将来予測のための基本的なモデリング。

10. 研究支援
文献調査: 関連文献の概要や主要な研究動向の提示。
データ検索: 研究に必要なデータや情報の提供。

情報処理の種類
1. 自然言語理解と生成
文脈解析: テキストの文脈や意図を解析し、適切な応答を生成。
トピック分類: テキストのトピックやカテゴリを分類。

2. 情報検索
データベース検索: 質問に基づいたデータベースや知識ベースからの情報取得。
ウェブ検索: ウェブ上の情報を検索して提供。

3. 対話管理
会話の流れ制御: 会話の流れを維持し、適切な対話を継続。
ユーザーモデル: ユーザーの意図や背景を考慮した対話設計。

4. 推論
論理的推論: 与えられた情報に基づいて推論を行う。
意思決定支援: さまざまな選択肢の評価と最適な意思決定の支援。

5. データ集計と可視化
集計: データの集計や統計的な処理。
グラフ作成: 簡単なデータの可視化。

6. コンテンツフィルタリング
有害情報の除去: 不適切な内容や有害情報のフィルタリング。

7. コード補完と生成
コード例の提供: プログラミング言語のコード例を提供。
コードの修正: エラーチェックや改善提案。

注意点と限界
特定の最新情報の提供: インターネットにリアルタイムで接続されていない場合は、最新の情報やニュース提供が難しい場合があります。
専門的な法的・医療的アドバイス: 専門分野に関する具体的な助言には限界があり、専門家の判断が必要です。
感情や意識の理解: 感情や意識を理解することは限界があり、人間の複雑な感情を完全に読み取ることはできません。

先日ChatGPTの音声認識のレベルの高さにはびっくりして、これがスマホにネイティブでビルトインされる未来もそう遠くないと思うとワクワクした。内容によってはググった方が早く的確なものもあるので、まだまだ使い方は模索中。

以上