XLベースモデルにおけるhires fxの検証

前回の続き

前回のＷＤＸＬテストではhires fixはうまく動作してないことあるので今回は別のＸＬベースモデルでテストします。今回はDreamShaper XL 0.9を使います。

テスト画像

それぞれオリジナル、1.5倍、2倍にしてあります。

オリジナル
Steps: 20, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 1678486174, Size: 1024x1280, Model hash: 3369dfd27c, Model: dreamshaperXL09Alpha_alpha1, Eta: 0.98, Version: v1.4.0-286-ga3ddf464

比較画像それぞれオリジナル、1.5倍、2倍です。

アップスケーラーモデルを変えてみた

アップスケーラーモデルの問題かなぁと思ってlantentとR-ESRGANを変えてみたが、結果は同じです。latentは比較的に一番オリジナルに近い。

Steps: 20, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 1678486174, Size: 1024x1280, Model hash: 3369dfd27c, Model: dreamshaperXL09Alpha_alpha1, Denoising strength: 0.545, Hires upscale: 1.5, Hires steps: 10, Hires upscaler: Latent, Eta: 0.98, Lora hashes: "flat2: 80f764dfb478", Version: v1.4.0-286-ga3ddf464

Steps: 20, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 1678486174, Size: 1024x1280, Model hash: 3369dfd27c, Model: dreamshaperXL09Alpha_alpha1, Denoising strength: 0.545, Hires upscale: 1.5, Hires steps: 10, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, Eta: 0.98, Lora hashes: "flat2: 80f764dfb478", Version: v1.4.0-286-ga3ddf464

テスト結果

DSXLはWDXLに比べて完成度が高く、hiresを掛けてもWDXLほど崩さなかったが、倍率が上がればあがるほど、顔が歪んでいくことがわかりました。
これはアップスケーラーモデル自体の問題か…それともXLの動作領域のサイズの問題か未だ不明です。

他のテスト画像

一番構図がいい

写真風にクローズアップしてみた

中華風ドラゴン

アニメ風

結論

2の時と同じ、XLは出たばかりで色んなどこの更新とサポート待ちの状態です。主流は恐らく1.5モデルのままでしょう。LORA、TI、アップスケールなどの支援が整ったて、完成度が高いモデルが出て初めて徐々にXLに移行するかなぁ？