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仮想通貨システムトレード

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システムトレードのアイデアやバックテストを公開してます。有料記事も書いてますが、それの無料部分だけでも役に立つ情報を公開してますので、ぜひ見てって下さい!! バックテストすること…
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#BTC

【BTC/JPY】ドンチャンチャネルブレイクアウト戦略のバックテスト(日足)

ドンチャンチャネル(高値安値バンド)を使った、ビットコイン取引戦略(日足)のバックテストを…

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【BTC/JPY】指数移動平均(EMA)のクロス戦略のバックテスト

指数移動平均(EMA)のクロスを使った、ビットコイン取引戦略(日足)のバックテストをしたいと…

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現在のBTC値動きに一番近い過去の期間をpython使って検索する

今のビットコインの値動きに一番近かった過去の期間を調べれば、今後の価格予測に使えるかもと…

終値はボリンジャーバンド±1σ付近に集まり易い!?

前回、ビットコインの日足の終値がボリンジャーバンド幅に収まる割合が 統計学の理論値よりも…

ビットコインの一日の終値はボリンジャーバンド±2σの範囲内に何%収まっているのか…

ボリンジャーバンドは単純移動平均(SMA)と、それと終値の差の標準偏差を使って、移動平均を表…

EMAクロス戦略(日足)によるBTC取引をバックテスト検証(2019-2022)

二本のEMA(指数移動平均)のクロスを使った戦略について検証したいと思います。 2019-2022年の…

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DMI戦略によるBTC取引をバックテスト検証(2019-2022)

DMI(方向性指数)を使ったトレンドフォロー戦略についてバックテスト検証をします。 2019-2022年のBTC/USDTペアの日足データを使います。 ビットコインは半減期に起因する4年の周期性があると云われているので、4年期間での検証には意味があります。DMIのうち、DIのクロスを売買シグナルとして、決済はドテン方式とします。この手法はDIの期間のパラメータが一つだけあるので、バックテストによって、利益とパラメータの関係を見ます。 DMIの計算方法 取引ルール ・D

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bitbankの取引履歴をAPIを使って一括ダウンロード

年末になり、確定申告を意識する季節になりました。損益を確かめるには取引履歴をダウンロード…

【自動売買BOT開発メモ】CCXT経由でFTXから未約定の条件付き注文を取得する

ftx = ccxt.ftx({"apiKey": apikey,"secret": secret,})open_order = ftx.fetch_open_orders(s…

方向性指数(DMI)の期間は14が本当に最適なのかBTC取引のバックテストで検証

DMIの期間として14が良く用いられているが、本当に14が最適なのか疑問に思ったので、ビットコ…

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DMI(日足)による仮想通貨取引のバックテスト

DMI(Directional Movement Index 、方向性指数)を使ったトレンドフォロー戦略のバックテスト…

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賢者の投資法「タルムード戦略」を仮想通貨で試すとどうなる?

タルムード戦略とはタルムード戦略とは、 ユダヤ教徒が守るべき生活習慣をまとめた、 ユダヤ教…

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DMIによるビットコイン取引戦略のバックテストをPythonとbinance APIを使ってやってみ…

DMIを使ったビットコイン取引のバックテストをPythonとbinance APIで実行してみました。 DMI…

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ボリンジャーバンドによるビットコイン取引戦略のバックテストをPythonとbinance APIでやってみた(4h足)

ボリンジャーバンド+1σ線と短期指数移動平均のクロス によるビットコイン取引戦略のバックテストを Pythonとbinance APIで実行してみました。 取引ルール ・4時間足を使う。 ・指数移動平均(3期間)がボリンジャーバンド(20期間)の+1σを上回ったら、1万ドル分のBTCを買う ・指数移動平均(3期間)がボリンジャーバンド(20期間)の中心線を下回ったら、保有しているBTCを売る ・取引の度に0.1%の手数料がかかるとする。 検証には、2021-07-31まで

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