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仮想通貨システムトレード

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システムトレードのアイデアやバックテストを公開してます。有料記事も書いてますが、それの無料部分だけでも役に立つ情報を公開してますので、ぜひ見てって下さい!! バックテストすること…
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#投資

順張り投資(トレンドフォロー戦略)のススメ

*この記事には筆者の思想が含まれます、投資は自己責任で! 売買戦略には大きく分けて順張り…

【BTC/JPY】ドンチャンチャネルブレイクアウト戦略のバックテスト(日足)

ドンチャンチャネル(高値安値バンド)を使った、ビットコイン取引戦略(日足)のバックテストを…

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EMAクロス戦略(日足)によるBTC取引をバックテスト検証(2019-2022)

二本のEMA(指数移動平均)のクロスを使った戦略について検証したいと思います。 2019-2022年の…

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Zaifの取引履歴から取引数量合計とかを計算するpythonコード書いた+おまけ

取得単価とかの計算のために、pythonコードを書いた。 予め、zaifから取引履歴のcsvファイル…

【自動売買BOT開発メモ】CCXT経由でFTXから未約定の条件付き注文を取得する

ftx = ccxt.ftx({"apiKey": apikey,"secret": secret,})open_order = ftx.fetch_open_orders(s…

RSIやDMI等の指標が、Pythonで計算したものとTrading View上での値が異なるのはなぜ?

Pythonを使って自前で計算したテクニカル指標が、Trading Viewで表示させた値と異なることがあ…

方向性指数(DMI)の期間は14が本当に最適なのかBTC取引のバックテストで検証

DMIの期間として14が良く用いられているが、本当に14が最適なのか疑問に思ったので、ビットコイン取引のバックテストを行うことで、確かめてみました。ろうそく足は日足を使う。 先にオチを云うと14が最適です。 検証に使ったpythonコードを有料partに貼っておきます。 DMIとは?DMI(Directional Movement Index 、方向性指数)はトレンド系の指標でトレンドの有無と強弱を表現します。DMIは通常、以下3本のラインを使って売買の判断をします。

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DMI(日足)による仮想通貨取引のバックテスト

DMI(Directional Movement Index 、方向性指数)を使ったトレンドフォロー戦略のバックテスト…

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(タルムード戦略)仮想通貨自動取引botサンプルコード公開(python,zaif取引所)

今回公開するのは、zaif取引所で動作する、仮想通貨取引botになります。 有料パートにて、bot…

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賢者の投資法「タルムード戦略」を仮想通貨で試すとどうなる?

タルムード戦略とはタルムード戦略とは、 ユダヤ教徒が守るべき生活習慣をまとめた、 ユダヤ教…

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DMIによるビットコイン取引戦略のバックテストをPythonとbinance APIを使ってやってみ…

DMIを使ったビットコイン取引のバックテストをPythonとbinance APIで実行してみました。 DMI…

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ボリンジャーバンドによるビットコイン取引戦略のバックテストをPythonとbinance API…

ボリンジャーバンド+1σ線と短期指数移動平均のクロス によるビットコイン取引戦略のバックテ…

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RSIによるビットコイン取引戦略のバックテストをPythonとbinance APIでやってみた(1h…

RSIによるビットコイン取引戦略のバックテストをPythonとbinance APIで実行してみました。 RS…

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MACDのゴールデンクロスによるビットコイン取引戦略のバックテストをした(4h足)

MACDのゴールデンクロス(4時間足)によるビットコイン取引のバックテストをした。 計算式MACD=短期EMA-長期EMA MACDシグナル=MACDのEMA パラメータ値は、短期EMAが12、長期EMAが26、MACDシグナルが9に設定する。 取引ルール・MACDがシグナルを上抜けたら(ゴールデンクロス)、BTCを1万ドル買う。 ・MACDがシグナルを上抜けたら(ゴールデンクロス)、全てBTCを売る。 ・取引の度に0.1%の手数料がかかるとする。 2021-07-3

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