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スマホでできるデータ型投資:競輪予想VS機械学習予測

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スマホでできるデータ型投資としての競輪。競輪予想誌上のデータと、機械学習の予測対決。
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2020年5月の記事一覧

あと課題は3つ。 #機械学習 #競輪予想

お世話になっております。 もうちょいですね。 競輪予想を作り始めてからずっと気になっていたことが、解消されそうです。 課題は3つ。 K-fold こいつが積年の課題というやつ 遺伝的プログラミング 特徴量の増加と削減のフロー固め 終わりが見えてきた。 5分かかっていた処理を数秒まで短縮したりと、この間にいろいろと試行錯誤しています。 前は、問題にハマると、2週間かかっていたこともあったのですが、今は最大でも2日。 だいぶPythonやpandasのクセもわ

遂に大きな課題をクリア。 #機械学習 #競輪予想

遺伝的プログラミングを残すのみだが、もしかしたら簡易版として情報リリースを早めたほうがいいかもしれないと。 簡易版は、78%くらいの正解率で推移。 少し調整をするのと、学習する際の、学習コスト(かかる時間)を短縮するアイデアがもう少し欲しいところ。 正解率は高いが、大穴にはかすりもしないので、このへんは受容する部分か。 いやー、きつかった。 気になることとDBしかし、もうひとつ気になることが。 100万件以上できてしまう、各選手の相性の数値化である。 これを普通