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Azureを用いたRAGシステムの構築

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#ベクトル

Azure Cognitive Search第4弾~Qdrantを用いた文章ベクトル検索の方法~

初めまして、みずぺーといいます。
このnoteを機に初めて私を知った方のために、箇条書きで自己紹介を記述します。

年齢:28歳

出身:長崎

大学:中堅国立大学

専門:河川、河川計画、河道計画、河川環境

IT系の資格:R5.4基本情報技術者試験合格💮、R5.5G資格

本日はQdrantを用いた文章ベクトル化の方法について解説。

今回が第4回ですが、これまでの振り返りをサラッと。

A

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文章ベクトル化とは

初めまして、みずぺーといいます。
このnoteを機に初めて私を知った方のために、箇条書きで自己紹介を記述します。

年齢:28歳

出身:長崎

大学:中堅国立大学

専門:河川、河川計画、河道計画、河川環境

IT系の資格:R5.4基本情報技術者試験合格💮、R5.5G資格

本日は自然言語処理を行ううえで必須である言語のベクトル化の方法について解説します。

文章のベクトル化自然言語処理は文章

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