AIにより医師の質が二極化される気がします。

診療記録の大規模言語モデルは、多目的な予測システムである。
(Health system-scale language models are all-purpose prediction engines)
Lavender Yao Jiang et al. Nature. 2023.

AIによる要約の要約
　電子カルテからの非構造化の臨床記録を使用して、臨床言語モデルのトレーニングが可能であり、容易な開発と展開による汎用的な臨床予測エンジンとして使用できます。NYUTronは、従来のモデルと比較してAUCが5.36-14.7%改善し、78.7-94.9%のAUCを持っています。
（人間に応用する際の論文の信頼度：高）

　AUCとは、Area Under the Curveと言う、検査の性能を表す言葉です。
　今回の場合は、予測性能を表します。
　簡単に言うと、AUC50%は、正解率50%。つまり無能な検査。確実に正解するのはAUC100%となります。

　それでは、内容の解説と、日常生活への生かし方を考えてみました。
　日常への生かし方としては、医者の選び方に関して、説明させてもらってます。

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