コロナ禍で重要になる４つの最適化モデル
コロナは当分収まりそうにない．これを乗り越えるにはオンライン会議，オンライン講義も重要だが，企業の効率化や生き残りのためには，４つの問題が重要になると思われる．
１．シフト最適化
コロナ禍においては，人的資源（スタッフ）の適切な配置が重要性を増すと考えられます．たとえば，スーパーのレジに適切な人数を適切な時間に配置しないと，お客さんがたくさん並んでしまい，コロナへの感染危険度が増します．そのようなスーパーには，お客さんは足を運ぶことを躊躇するでしょう．
このような問題を解決するための最適化モデルが，シフトスケジューリングモデルです．
２．リスク分析
パンデミックが発生するとグローバル・サプライ・チェインの途絶が発生します．たとえば，covid-19のため，インドと中国間の物流が停止したため，部品の供給ができなくなった工場は，生産停止に追い込まれています．
このような問題を解決するための最適化モデルが，サプライ・チェイン・リスク分析モデルです．
３．サービスネットワーク設計
コロナ禍では，スーパーでの買い物より，宅配を依頼することが増えてきます．自然とEC (electronic commerce)が増加することになりますが，ECは小口の貨物を集約して運ぶ物流方式によって支えられています．
このような小口貨物の輸送では，物資は発地から着地まで直送されるのではなく，適当な地点に集約し，そこで積み替えて輸送することによって効率化を図ります．サプライ・チェインの最適化理論では，これはサービスネットワーク設計モデルと呼ばれます．
４．配送最適化
ECではラストワンマイルの配送が中心的な役割を果たします．ラストワンマイルもしくは，その直前のハブから拠点への配送は，サプライ・チェイン最適化理論では，配送計画モデルとなります．
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