RAPIDS
データの加工や表形式データの深層学習ではPandasが便利だが，大規模になると遅い．ちゃんとしたGPU付きのマシンがあるなら，GPUで加速したいところだ．いいパッケージがないかと探していたところ，RAPIDSというのを見つけた．
Pandas，Scikit Learn, NetworkXと似たAPIをGPU上で動かすことができるようだ．Dockerでインストールできるようなので，大学のマシンに入れてもらって試してもらおう．
特に，需要予測を大量の製品・顧客の対に対して行うには，通常の計算では間に合わない．RAPIDSにはHolt-Winterの季節変動を考慮した指数平滑法の例題がのっていたが，8倍くらいにはなるようだ．
以下の記事にもあるように，fastaiも対応していて，推奨システムを15倍速くできたそうだ．
大規模な推奨システムの場合には，速度よりもメモリの方が心配だが，応用によっては使えるかもしれない．
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