Jupyter Lab上でDash & Chart Studio

plotly/jupyterlab-dash

題名の通り，Jupyter LabでDashを動かす方法をみつけた．

Dashは（ローカル）サーバー上で稼働するので，デバッグが面倒だったが，これを使えば簡単だ．問題は，Windowsでは動かないことだ．最近では，Jupyter Labを使えば，WindowsもMacもLinuxも大差ないので，大丈夫だろう．GPU付きのサーバーにインストールしてもらって，研究室全員で作れるようになるとなお良い．

インストールは，

pip install "jupyterlab>=1.0" jupyterlab-dash==0.1.0a3
jupyter labextension install jupyterlab-dash@0.1.0-alpha.3

ででき，使い方はこんな感じだ．

import jupyterlab_dash
import dash
import dash_html_components as html
viewer = jupyterlab_dash.AppViewer()
app = dash.Dash(  )
app.layout = html.Div('Hello World')
viewer.show(app)

viewerというクラスインスタンスを作成し，Dashのappインスタンスを引数としてshowする部分が，通常のDashと異なる．

Plotlyで図を作って対話型の簡易GUIを作ることができる．完成したらサーバーにupすれば良い．

Plotlyのクラウド上で図を対話的にいじれる Chart Studio もJupyter Labの拡張として動くようになったようだ．クラウドだとデータが公開されるが，これだとローカルにできる．

plotly/jupyterlab-chart-editor

インストールは簡単だ．P

jupyter labextension install jupyterlab-chart-editor