似非研究者
前回の自称データサイエンティストに続いて,AIブームに便乗した偽物を見分ける方法について考察してみた.
偽物:
・すぐにシンギュラリティとか言う.
・他の人が作った資料の切り貼りばかりの講演をする.
・よく分からないものをすべてAIと言う.
・元々の専門が全然違う(物理の博士とか).
・補助金の額を自慢したり,(逮捕された)スパコン業者を持ち上げていた.
・この手法(もしくはこの計算機)を使えば,何でも解けると宣伝する.
本物:
・AIとひとくくりにするのではなく,自分の専門領域にこだわった用語を使う.たとえば,統計的機械学習とか数理最適化とか.
・自分で計算して失敗したアイディアも交えて講演する.
・この手法を使えば何でも解けるなど口が裂けても言わない.
・実験結果がコピペではなく,自分で回したもの.
まとめていて気づいたのだが,本物を見分ける基準は難しい.
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