似非研究者

前回の自称データサイエンティストに続いて，AIブームに便乗した偽物を見分ける方法について考察してみた．

偽物：
・すぐにシンギュラリティとか言う．

・他の人が作った資料の切り貼りばかりの講演をする．

・よく分からないものをすべてAIと言う．

・元々の専門が全然違う（物理の博士とか）．

・補助金の額を自慢したり，(逮捕された）スパコン業者を持ち上げていた．

・この手法（もしくはこの計算機）を使えば，何でも解けると宣伝する．

本物：
・AIとひとくくりにするのではなく，自分の専門領域にこだわった用語を使う．たとえば，統計的機械学習とか数理最適化とか．

・自分で計算して失敗したアイディアも交えて講演する．

・この手法を使えば何でも解けるなど口が裂けても言わない．

・実験結果がコピペではなく，自分で回したもの．

まとめていて気づいたのだが，本物を見分ける基準は難しい．