アナリティクス練習問題集

以前，Pythonによるビジネスアナリティクスという本（サポートページ）を書いたのだが，練習問題が足りないので，Anaconda Cloudに置いておいた．演習で使用していたのだが，つながり具合があまりよろしくない．単にJupyterのファイルが閲覧できるだけなのに，この遅さはないだろう．

といううことでgitにメイン部分を移動してみた．Google Colabでそのまま動く（もしくは簡単にpipで入れられる）ものだけだが，学生にとってはそのまま試せるし，演習が終わった後でも自由にプログラムが書けるので，その方が良いと判断したためだ．

こちらでアクセスできる．中身はこんな感じで，機械学習と最適化がメインで，あとはそれの基礎になるパッケージの練習だ．深層学習なども徐々に増やしていこうと思う．

jupyter1_0.ipynb : Jupyter Notebookの使用法の基礎
debug.ipynb : デバッグの方法（オプション）
NumPy1_0.ipynb : numpyの使用法
pandas1_0.ipynb : pandasの使用法
matplotlib1_0.ipynb : 図の書き方（matplotlib, seaborn）
statsmodels1_0.ipynb : 統計パッケージ
sklearn2.ipynb : 機械学習パッケージ
linear_optimization.ipynb : 線形最適化
integer_optimization.ipynb : 整数最適化
networkx1.ipynb : ネットワーク最適化