Plotly Express

可視化の資料作成のために久しぶりにPlotlyを調べたら、Expressというのが追加されたようだ。

Plotly Express

これを使うと、データフレームから直接描画が可能で、アニメーションとかも簡単に追加できる。

例として有名なgapminderのデータセットを描画しよう。

import pandas as pd
import plotly.express as px
df4 = px.data.gapminder()
df4.head()

とすると、以下のようなデータセットの先頭が表示される。

country	continent	year	lifeExp	pop	gdpPercap	iso_alpha	iso_num
0	Afghanistan	Asia	1952	28.801	8425333	779.445314	AFG	4
1	Afghanistan	Asia	1957	30.332	9240934	820.853030	AFG	4
2	Afghanistan	Asia	1962	31.997	10267083	853.100710	AFG	4
3	Afghanistan	Asia	1967	34.020	11537966	836.197138	AFG	4
4	Afghanistan	Asia	1972	36.088	13079460	739.981106	AFG	4

その後で以下の２行で、冒頭の図が描画され、年度別にグラフが動くアニメーションが表示される。動くseabornと言ったところか。mapboxのtokenを準備すれば、地図も比較的簡単に描画できるようになった。以前のPlotlyよりは学生にはわかりやすいかもしれないが、基本を知らないと複雑な図は描けないので、演習では基本をメインに教えよう。

fig = px.scatter(df4, x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop",color="continent",hover_name="country",animation_frame="year")
fig.show()