最適化とは
最適化とは何かについて格言を交えてメモしておく.
最適化は魔法の箱でも銀の弾丸でもない.
ゴミを入れればゴミが出てくる.
したがって,入力を正しいものに変換するための前処理が重要になる.データの妥当性の検証もまた重要である.
重要なのは最適解ではなく,そこから得られる洞察である.
したがって,入力するものを色々と変えてテストすることが重要である.
つまり,最適化とはWhat If分析のためのツールなのである.
そのためには,よく考えられた可視化と一緒に使う必要がある.
データ分析のためのアナリティクスも最適化と同様に重要である.
最適化は意思決定支援ツールであり,制約条件も含めて決めるのは人間(意思決定者)である.
制約は,破られるためにある.制約を緩和したときの影響を知るのは,現場を良く知る人間だけある.
良い支援ルーツを作るためには,対話のためのインターフェイスが重要になる.
その(誰でも使えるツールを設計する)ためには,システムのデザインが重要になる.
手作業の時間を作成する手間を省くだけの最適化システムは,おすすめしない.
手作業で作成した解に近づけるような評価方法もよくない.
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