最適化とは

最適化とは何かについて格言を交えてメモしておく．

最適化は魔法の箱でも銀の弾丸でもない．

ゴミを入れればゴミが出てくる．

したがって，入力を正しいものに変換するための前処理が重要になる．データの妥当性の検証もまた重要である．

重要なのは最適解ではなく，そこから得られる洞察である．

したがって，入力するものを色々と変えてテストすることが重要である．

つまり，最適化とはWhat If分析のためのツールなのである．

そのためには，よく考えられた可視化と一緒に使う必要がある．

データ分析のためのアナリティクスも最適化と同様に重要である．

最適化は意思決定支援ツールであり，制約条件も含めて決めるのは人間（意思決定者）である．

制約は，破られるためにある．制約を緩和したときの影響を知るのは，現場を良く知る人間だけある．

良い支援ルーツを作るためには，対話のためのインターフェイスが重要になる．

その（誰でも使えるツールを設計する）ためには，システムのデザインが重要になる．

手作業の時間を作成する手間を省くだけの最適化システムは，おすすめしない．

手作業で作成した解に近づけるような評価方法もよくない．