ラストマイル配送の講演
スマホを使ってデータをとるくらいで、技術的には、あまり目新しいことはない。
我々は、機械学習と配送最適化の融合で、動的・確率的配送最適化を解こうとしている。アイディアは、ブーストラップ法で過去のデータから未来の需要発生データを生成し、それらに対して（確定的な）最適化をすることによって複数の解をえて、それらのアンサンブルで行動を決めるというものだ。
スポンサーが予算不足で止まっているので、続きをしたい人は連絡してください。GTよりは新しいと思います:-)
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