ChapGPTに在庫最適化をさせてみた

ChatGPTに「EOQモデルを用いて在庫を最適化するコードをstreamlitで書いてください。」と入れたら、以下のお返事もらえた。

エコノミック・オーダー量モデル（EOQモデル）は、在庫を最小限に抑えつつ、需要を満たすことを目的とするモデルです。EOQモデルを使用することで、最適な在庫数を求めることができます。

EOQモデルを使用して在庫を最適化するには、まずは必要な情報を収集します。これには、年間需要数や商品の製造または購入コスト、保有コストが含まれます。

次に、Pythonとstreamlitを使用して、在庫最適化プログラムを作成します。streamlitはPythonを使用したWebアプリケーションフレームワークであり、簡単にWebサイトを作成することができます。

以下に、Pythonとstreamlitを使用した在庫最適化プログラムの例を示します。このプログラムでは、EOQモデルを使用して最適な在庫数を求めるものとします。

import streamlit as stimport math

#入力フォームを作成

st.title("在庫最適化プログラム")demand = st.number_input("年間需要数（単位：個）")cost = st.number_input("商品の製造または購入コスト（単位：円）")holding_cost = st.number_input("保有コスト（単位：円/個/月）")

#最適な在庫数を求める

optimal_stock = math.sqrt((2 * demand * cost) / holding_cost)

#結果を表示

st.write("最適な在庫数は、", optimal_stock, "個です。")

演習の宿題もこれでやれば簡単だと学生さんたちに教えてしまったが、失敗したかな？