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Pythonによる最適化

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最適化やデータ解析はPythonを使うと瞬時にできるよ,という話です.
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2022年8月の記事一覧

MIP ソルバーの比較

GurobiがCplexやXpressと喧嘩したためベンチマークは止まったと思っていたが,まだやっているようだ.
ただし,比較には上記2社は入っておらず,CBC COPT GLPK GUROBI MATLAB SCIP HiGHS SCIPCと無料のものが中心だ.
COPTは中国の会社で最近速くなってきたようだ.HiGHSは無料でSCIP(商用は無料ではない)並の

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Juliaによる100の最適化

Pythonによる100+の最適化がほぼできたので,暇つぶしにJuliaで新しく本を書こうと思っている.
JuliaだとJuMPもしくはConvexというモデラーがあり,錘計画や半正定値計画や凸最適化などが簡単に書けるという特徴がある.

そのあたりも踏まえて,整理しながら書いていこうと思う.

nbdevというのを使っていたのだが,しらないうちにバージョンがあがっていたようだ.

https:/

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100+の最適化問題(実行不可能性の実務的な取り扱い方)

100+の最適化問題の出版のために,見直しをしています.
実行不可能性について,栄養問題を例として解説してみました.サポートページはこちらです.
https://scmopt.github.io/opt100/02optimization.html #最適化 #実行不可能性 #栄養問題
@サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO)

Pythonによる100+の最適化問題

上の題目の本が朝倉書店から出版されることになって,第1稿がきたので,だいぶ修正した.HPも(自動的に)更新したので,だいぶ読みやすくなったと思う.

結構,このサイトは知られているようで,色々コメントをtwitterとかでつぶやいてくれた人がいるようなので,質問に答えておく.

目次の下のほうに行けない:ブラウザの字を小さくしてください.

動かないコードがある:Pythonだとパッケージをインス

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