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Pythonによる最適化

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最適化やデータ解析はPythonを使うと瞬時にできるよ,という話です.
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2016年7月の記事一覧

ヒープの拡張であるところのheapdict

Pythonでは標準で「普通の」ヒープがついてくるが,Dijkstra法などの最短路で使うと遅くなる.DecreaseKeyがついていないためである.

以前,NetworkXの最短路を試したときに,あまりに遅いのでソースを読んでみたら,以前は普通のヒープを使っていた.そのため余分な情報をヒープに追加してしまうので,大規模問題例だとメモリがパンクしてしまう.

そのためには,自分でDecrease

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区間木

仕事で区間木(interval tree)を使うことになったので,Pythonのモジュールを探したところ,以下のモジュールがあった.

https://github.com/chaimleib/intervaltree

簡単に解説しておく.

インストールはpipで行う.

pip install intervaltree

Python 2.6+ もしくはPython 3.2+で動作する.以下

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