プログラミング

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#深層学習

AI技術の応用【現行の問題について】

AIプロダクトの設計AI 技術を用いたプロダクトを設計するときには、経営者と開発者が開発したい課題や対象とする領域を踏まえて認識をすり合わせながら打合せや会議を十分に行うことが重要になる。近年よくある失敗が、「ディープラーニング（AI）」を導入することが目的化して良いプロダクトを作れなかったということである。これを防ぐためには、あくまで「ディープラーニング」は手段の一つであり、プロダクトの要求条件に合いそうであれば用いるという考え方をすることが大事である。データ

機械学習の手法【ざっくり解説】

機械学習の種類機械学習は大きく三つの種類に分けることができ、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の３つに分けることができます。それぞれの手法と特徴 ◯教師あり学習正解データが未知であるサンプルに対してその値を予測するモデルを得る ◯教師なし学習データに共通する特徴的な行動や法則を見つける ◯強化学習エージェントが自身の報酬を最大化するような行動指針を獲得するそれぞれ、更に詳しく説明していきます教師あり学習教師あり学習は大きく分類問題と回帰問題に分けるこ

知っておきたいAIの基本【誕生の歴史をわかりやすく解説】

人工知能の定義近年話題に上がる人工知能や AI の中でも近年目覚ましい活躍を遂げているのは特化型人工知能です。例えば英語に特化した人工知能、AlphaGo(2016年)などはその最たるものの一つです。ある特定のタスクについて人間よりも秀でているものを作ることは可能であるが、善悪などの難しい哲学的問題や多角的に判断しなければいけないタスクに関してはまだ実現に至っていません。また、「汎用型人工知能」を「強いAI」、「特化型人工知能」を「弱いAI」ということもある。人

Google Colaboratoryの使い方【Python入門】

Google ColaboratoryとはGoogle Colaboratoryとは、Googleが機械学習の教育及び研究用に提供しているインストール不要かつ、すぐにPythonや機械学習・深層学習の環境を整えることが出来る無料のサービスです。 Googleアカウントがあれば、環境構築不要で無料で利用する事が出来ます。 Google Colaboratoryのメリット・環境構築が必要ないこれが一番のメリットといえます。 Google Colaboratoryでは、Ju

AI学ぶならディープラーニングG検定！【機械学習入門】

ディープラーニングG検定とは？G検定（公式名：ジェネラリスト検定）とは、ディープラーニングを事業に生かす知識を有しているかどうかを確認するための民間の試験です。試験内容は、機械学習やディープラーニングなど。画像認識や音声認識、自然言語処理などについの問題も出題される。機械学習を理解するための基礎的な内容が詰まっているので、AI・機械学習に興味がある人、すでに実務を行っている人におすすめの資格です。 G検定の試験概要 ▼公式サイト勉強法合格率は6~7割ほどで基