LLM関連ブックマークまとめ(2024.7.22-28): Llama3.1登場、そして無双
「LLM関連ブックマーク（週毎）をまとめる作業をLLMにやらせてみる」にあるように、毎週あつめたLLM関連ブックマークを、LLMにまとめてもらっている。今週もClaude 3.5 SonnetさんとGPT-4oさんにまとめてもらいました。
LLM最新動向(2024.7.22-28)まとめ
Llama 3.1の登場は、まさに業界に激震を与えました。特に405Bモデルの性能は圧巻で、オープンソースモデルがついに閉鎖的なモデルと肩を並べる瞬間を目撃したような感覚です。EUのAI法に対する挑戦的な姿勢も、技術の進歩と規制のせめぎ合いを象徴しているようで興味深いですね。
各社の動きも目まぐるしいものがあります。MistralのLarge2モデルは、ロングコンテキストと多言語対応を売りにしていて、これからのAI応用の方向性を示唆しているようです。OpenAIのRule-Based Rewardsは、人間の介入をさらに減らす試みとして注目に値します。
理論面での進展も見逃せません。DeepMindのAlphaProofとAlphaGeometry2の組み合わせが数学オリンピックで銀メダルレベルを達成したというニュースは、AIの能力がどこまで伸びるのか、その限界を探る上で重要な一歩となりそうです。
一方で、AIの学習データや方法についての議論も活発です。人間が作成したデータの質の問題や、AIが生成したデータのみで学習することのリスクなど、AIの「知識」の質をどう担保するかという課題が浮き彫りになっています。
MITのダロン・アセモグル教授の発表した論文は、AIの経済的効果について冷静な見方を投げかけています。彼は、AIが既存の市場を拡大するのではなく、むしろ既存のタスクの効率化に向かうため、市場規模全体の拡大は限定的と言っています。効率化とコスト削減がAIの導入による主な効果であるとすると、これは経済全体への影響がそれほど大きくないかもしれないという指摘です。ちょっと現実に引き戻されるような感じですけど、ここが学問の面白さですよね。
そして、人文的な話題についても触れてみましょう。生成AIが人間の生き方や考え方にどのような影響を与えるのか、多くの人が注目しています。例えば、AIが芸術やクリエイティブな領域に参入することで、人間自身が感じる価値の変化についても議論が広がっています。以前は数年かけて習得した技術が、いまや生成AIによって瞬時に再現される時代。これは非常に魅力的である一方、自己価値やアイデンティティをどのように保つかが課題となりそうです。「自分らしさ」はどこにあるのか、それをどう見つけ出すかといった哲学的な問いが浮かび上がります。
最後にリスクについてですが、AIが日常生活の中で不可欠な存在になる一方、その利用に伴うリスクへの心構えも必要です。AnthropicのCEOが予測するように、2025年から2028年の間に人類に脅威を与えるようなAI（ASL-4水準）が登場する可能性があります。このチャンスとリスクをどうバランスさせるか、またどのようにそのリスクを管理するかが今後の大きなテーマでしょう。
結局のところ、AIの進化は人間社会の鏡でもあるわけで、AIが抱える課題は私たち人間社会の課題でもあるのです。だからこそ、AIの開発と並行して、私たち自身も進化し続ける必要があるのではないでしょうか。さて、次の週にはどんな驚きが待っているでしょうか。ワクワクしながら、ちょっと怖くもある、そんな気分で新しい週を迎えたいと思います。
LLM関連ブックマーク（オリジナル）
もととなった、LLM関連ブックマーク集です。
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