LLM関連ブックマークまとめ(2024.8.12-18): AI Scientistが凄かった
「LLM関連ブックマーク（週毎）をまとめる作業をLLMにやらせてみる」にあるように、毎週あつめたLLM関連ブックマークを、LLMにまとめてもらっている。今週はgpt-4oさんにまとめてもらいました。
LLM最新動向(2024.8.12-18)まとめ
最近の大規模言語モデル（LLM）の動向、気になりますよね。数多くの研究や新しい技術が日々発展を遂げている中、まさに現代のAI時代の幕開けを感じます。そのため、これらの動きに対するアップデートを知ることは、時代の流れについていくために避けて通れません。それでは、最新のトピックを少し掘り下げてみましょう。
まず、基本的なメイントピックから始めましょう。ChatGPTの「Advanced Data Analysis（旧称Code Interpreter）」や、画像生成AIツールの「Flux」「Midjourney」の進化には目を見張るものがありますね。これにより、データの解析は一層高度化され、ビジュアルコンテンツの生成もより洗練されつつあります。次に、特に注目すべき点は、「Sakana AI」の「AI Scientist」です。このモデルは、AIが自ら文献を調査し、論文を書くという、まるで研究者のような働きをする点で画期的です。そのプロセスは、まるでAIが一人で研究室を切り盛りしているかのようで、未来の研究スタイルを予見させます。
次に各社の動きですが、ここでもAIの進化が止まることを知らない様子が伺えます。例えば、BlackRockとNVIDIAが共同で提案したHybridRAGは、金融業界に特化したナレッジグラフ検索とベクトル検索を組み合わせた新しい情報抽出手法です。このように、特定の業界や需要に応じた新技術が次々と登場しているのは、まさにAIの可能性の広がりを示しています。また、Appleも画像生成AI「マトリョーシカ拡散モデル」を開発したり、MicrosoftのGraphRAGがNeo4jと統合されたりと、どの企業も独自のアプローチでAI技術を進化させています。
理論面の発展についても見逃せません。生成AIの仕組みの解明が進み、例えば「Building Machines that Learn and Think with People」のような論文で、AIがどのように人間の認知過程を模倣し、共有の信念に基づいて学習するかといったテーマが議論されつつあります。AIの「解釈性」や「制御」についての理解が深まることで、安全かつ効率的なAI利用が現実のものとなりつつあります。
そして最後に、生成AIの進化が人間の生活にどのように影響を及ぼしているかという哲学的な話題に触れてみましょう。AIが私たちの日常生活や仕事にどのように浸透しているかについては興味深い考察が多いです。例えば、AIが研究や文書作成を自動化する「AI Scientist」のような技術は、人間の創造力や判断力を補完する一方で、新たな倫理的課題をもたらします。また、生成AIが人々の思考プロセスや経済活動にも影響を与えつつあるため、私たちの「在り方」を見直す契機となるでしょう。AIがすべての雑務をこなしてくれる世の中では、もしかしたら人間の役目は「楽しむこと・喜ぶこと・祈ること」ぐらいになってしまうかもしれません。そうなると、人間はいよいよ「現代の哲学的隠遁生活」へ突入…なんて大げさですが、そんな未来もあるかもしれませんね。
LLM関連ブックマーク（オリジナル）
もととなった、ブックマーク集です。
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