マネーフォワード・データ＆AI

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マネーフォワード所属データアナリスト・データサイエンティスト・データエンジニア・機械学習エンジニア・アナリティクスエンジニア・研究者の共同マガジンです。データ分析・活用事例やデー…

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マネーフォワードのデータ＆AI組織の記事を紹介します！

マネーフォワード・データ＆AI マガジンは、マネーフォワード所属データアナリスト・データサイエンティスト・データエンジニア・機械学習エンジニア・アナリティクスエンジニア・研究者の共同マガジンです。データ分析・活用事例やデータ組織の取り組みについて発信しています。マネーフォワードには複数のデータ＆AI組織があるため、組織ごとに分けてこれまで発信してきた記事をご紹介します！データ戦略室データ戦略部データ戦略室分析推進部データ戦略室データエンジニアリング部 CTO

BigQuery ML の自然言語処理機能でどんなことができるか・どう実行するか？

マネーフォワードケッサイの tamiya です。この記事では、前回に引き続きスリランカカレーの魅力について BigQuery ML で提供されている自然言語処理機能について紹介します。 BigQuery ML（以下、BQML）は、BigQuery （以下、BQ）上で通常の SQL を拡張したクエリを用いて機械学習タスクを行うことができる機能です。以前の記事で概要と基本的な使い方を紹介しましたが、BQML はデータ加工〜モデル作成・予測実行までが BQ 上で完結すると

BigQuery ML でお手軽機械学習

マネーフォワード CTO 室 AI 推進部の tamiya と申します。好きなものはスリランカカレーで、最近オフィスの近くに R スリランカ三田という福岡（※注1）にある有名店の新店舗ができてテンション上がってます。さて、みなさん、 BigQuery ML ってご存知でしょうか？データ系に携わる方なら、一度くらいは聞いたことがあるかもしれません。 BigQuery ML (以下 BQML) は、BigQuery から機械学習モデルの作成・予測といったタスクを行える機

Labの与信組織ってどんなとこ？

はじめにこんにちは！Money Forward Labの太田兼資です。以前、うぇるだんさんが紹介してくれたLabの紹介記事の続編、第二弾です。今回はLabの与信分野の研究者へのインタビューを通して、チームの雰囲気や仕事内容をご紹介します。インタビューの登場人物は、私含めこの3人です！自己紹介ーまずは、みなさんのマネーフォワードへの入社時期やその前の職歴・研究歴について教えてください。久井：入社してもうすぐ4年になります。今まで所属した企業の中で一番長いんじゃ

MLOps 現場の課題に向き合う勉強会 #1を開催しました

Money Forward Labの久井です。 2023年3月3日にMLSE 機械学習オペレーションワーキンググループ(以下機械学習オペレーションWG)の活動として行ったMLOps 現場の課題に向き合う勉強会 #1について今回ご紹介させていただきます。機械学習工学研究会(MLSE)とはMLSEでは、機械学習を実社会・実産業に適用していく上でのさまざまな知見の集積や体系化を学術界と産業界が共同で行っています。本研究会内部には複数のWGがあり、私が所属している機械学習オペレ

Money Forward Labの研究者ってどんな人たち？

はじめにこんにちは！Money Forward Labの川上（うぇるだん）です。 Money Forward Lab（以下Lab）は、Money ForwardのValueの一つでもある、「テクノロジー・ドリブン」を体現し、さらなるデータの可能性を追求するために設立された、社内研究組織です。今回はLabで働くことに興味をもってくださった方に、Labの研究者へのインタビューをとおして、チームの雰囲気や仕事内容をご紹介します。インタビューにご協力いただいたのは、このお二

MLSE 夏合宿 2022 参加レポート

Money Forward CTO室AI推進部の森です。6月30日から7月2日にかけて開催されたMLSE 夏合宿 2022に参加して来たので、概要・感想などをまとめます。機械学習工学研究会（MLSE）とはMLSEホームページより。私が持っているMLSEのイメージは、AIを社会実装する上で直面する課題についてビジネスとアカデミアが一緒に議論する会という感じです。参加者間で集中的に議論を行うため毎年夏に数日間の合宿を開催しており、今回は５回目になります。今回を含めて直近

新卒採用エンジニア向けに機械学習研修を開催しました

こんにちは、マネーフォワードCTO室AI推進部の森です。簡単に自己紹介させていただくと、2022年3月にジョインしたばかりの機械学習エンジニアで、Kaggle Competitions Master(金1, 銀2)です。今回のnoteでは4月28日に実施した新卒採用エンジニア向けの機械学習研修についてご紹介したいと思います。テキスト演習課題 https://github.com/moneyforward/mltraining マネーフォワードはAIによるバック

AI推進部って何だ？

こんにちは！マネーフォワードCTO室AI推進部の幸野(こうの)です。「マネーフォワードにAI推進部なんてあったっけ？」と思ったマネフォ通の皆さん、その疑問は正しいです。AI推進部は2020年12月に発足した組織なのですが、未だ一度もnoteで発信したことがありませんでした。AIでユーザーに価値を届けたい！という気持ちを持った方に仲間になって欲しいと思い、今回noteを書くことにしました。ということで、このnoteでは「AI推進部機械学習エンジニアの話を聞いてみたい！」とい

今回のお題は「二値分類」。学生向け第二弾データ分析ハッカソン開催レポート（20年2月）

こんにちは、マネーフォワードエンジニア採用担当の村田です。 2020年2月8日・9日に、学生向け企画第二弾となる、データ分析ハッカソンを開催しました！本ブログではその様子をレポートします。第一弾の様子はこちら開催概要今回のハッカソンテーマは、実業務で扱うデータに似た特徴を持つダミーデータとして本イベント用に生成した、テキストや数値データを含むテーブルデータについての二値分類※の精度を競うというもの。作業期間は全2日間（各日朝～夕方）で、ご自身のPCおよび分析環境を用