マネーフォワード・データ＆AI

本

マネーフォワード所属データアナリスト・データサイエンティスト・データエンジニア・機械学習エンジニア・アナリティクスエンジニア・研究者の共同マガジンです。データ分析・活用事例やデー… もっと読む

運営しているクリエイター

#BigQueryML

マネーフォワードのデータ＆AI組織の記事を紹介します！

マネーフォワード・データ＆AI マガジンは、マネーフォワード所属データアナリスト・データサイエンティスト・データエンジニア・機械学習エンジニア・アナリティクスエンジニア・研究者の共同マガジンです。データ分析・活用事例やデータ組織の取り組みについて発信しています。マネーフォワードには複数のデータ＆AI組織があるため、組織ごとに分けてこれまで発信してきた記事をご紹介します！データ戦略室データ戦略部データ戦略室分析推進部データ戦略室データエンジニアリング部 CTO

BigQuery ML の自然言語処理機能でどんなことができるか・どう実行するか？

マネーフォワードケッサイの tamiya です。この記事では、前回に引き続きスリランカカレーの魅力について BigQuery ML で提供されている自然言語処理機能について紹介します。 BigQuery ML（以下、BQML）は、BigQuery （以下、BQ）上で通常の SQL を拡張したクエリを用いて機械学習タスクを行うことができる機能です。以前の記事で概要と基本的な使い方を紹介しましたが、BQML はデータ加工〜モデル作成・予測実行までが BQ 上で完結すると

BigQuery ML の多変量時系列モデル(ARIMA_PLUS_XREG)で簡易に施策効果推定を行ってみる

マネーフォワード CTO室 AI推進部の tamiya です。好きな Slack 絵文字は :curry_forward: です。前回の記事では、スリランカカレーの布教 BigQuery ML（以下 BQML）の概要とどんなときに使えるかについて例を交えて紹介しました。この記事では、その実例編といった形で、ビジネスでもしばしば出くわす施策効果推定を BQML を用いて簡易的に行う方法について紹介したいと思います。問題設定以下のような日毎のアクセス数の時系列データ

BigQuery ML でお手軽機械学習

マネーフォワード CTO 室 AI 推進部の tamiya と申します。好きなものはスリランカカレーで、最近オフィスの近くに R スリランカ三田という福岡（※注1）にある有名店の新店舗ができてテンション上がってます。さて、みなさん、 BigQuery ML ってご存知でしょうか？データ系に携わる方なら、一度くらいは聞いたことがあるかもしれません。 BigQuery ML (以下 BQML) は、BigQuery から機械学習モデルの作成・予測といったタスクを行える機