『Makeover Monday』に参加してみた

本日は、『Makeover Monday』を題材にし作成したVizを紹介させていただきます！

Makeover Mondayとは

まず、『Makeover Monday』について紹介するのですが、Makeover（作り直す）とあるように「既にどこかで作成されているデータ可視化を、自分たちでもっと良くしよう」というのが趣旨になります。
データは、毎週月曜日（Monday）に主催者から新たなデータセット（データや図表）が配布され、下記URLにアップロードされます。http://www.makeovermonday.co.uk/data/

詳細の参加方法については、下記記事が大変わかりやすかったのでご参考ください！
https://www.yarakawa.com/single-post/how_to_makeovermonday

作成したVizの紹介

今回はこちらの課題に取り組みました。
Makeover Monday 2022 Week45：
「Who do we spend time with across our lifetime?」
https://data.world/makeovermonday/2022w45

元のVizはこちらです。

私は、下記のようなVizを作成しました。

▼VizのURL
https://public.tableau.com/shared/8XB6PX56F?:display_count=n&:origin=viz_share_link

実施した手順を紹介していきます！

①パラメーターの作成
まず、「誰と過ごすか」というのを選択できるよう下記のようなパラメーターとパラメーター用の表計算を作成します。

パラメーター

パラメーター用の表計算

②年代を10代ごとに分ける
年代ごとに時間を見れるように、20代～60代以上にグループ化します。

年代分け

③列と行の設定（棒グラフ）
列：①で作成した時間（パラメーター用の表計算）の平均
行：②で作成した年齢のグループ

④色とテキストに年齢のグループを入れる

⑤コピーした平均（時間）はガントチャートで表し、二重軸にする
ガントチャートにし二重軸にして、棒線グラフの色よりも濃いカラーを選択することで、棒グラフのトップの位置が分かりやすくなります

⑥列と行の設定（折れ線グラフ）
年齢の推移でも見れるように、別シートに折れ線グラフを作ります。
列：ソースデータの年齢
行：①で作成した時間（パラメーター用の表計算）の平均

⑦折れ線グラフをパラメーターに応じて色を分ける
作成したパラメーターをそのまま表計算に入れ、それを色とテキストに入れることでパラメーターに応じた色とテキストが表示されるようになります。

あとは、上記作成した棒線グラフと折れ線グラフのシートをそれぞれダッシュボードに入れれば完成です！

Makeover Mondayを題材にしたVizは、publicにもたくさん上げられているので、自分が作ったVizと見比べてみると新たな気付きもありとても勉強になるし、中にはどうやって作ったのか想像もつかないようなVizを作っている方もいて良い刺激になります！
私ももっと良いVizを作れるように引き続き勉強します🔥