100日後にプロになるワシ9日目(python)
やったこと
SIGNATE（機械学習）
テーマ：ECサイトにおける高倍率の最適化
章：データの読み込みと確認
1. ユーザーの行動履歴データの読み込み
1. ライブラリのインポート
2. ファイルの読み込み
2. ユーザーの行動履歴データにおける内容の確認
1. 読み込んだデータのカラムを確認する
2. 各カラムのデータ型を確認する
3. データの最初の5行を表示する
3. ユーザーの行動履歴データにおける集計値の確認
1. データの取得期間を確認する
2. ユニークユーザー数を確認する
3. ユニーク商品数を確認する
4. とった行動の種類とその件数を確認する
5. それぞれの購入パターンの件数を確認する
ポイント
使用したデータ構造は以下
ユーザーID
商品ID
イベントタイプ（0~3の番号）
0. 商品をカートに入れる
1. 詳細ページ閲覧
2. 商品の広告をクリック
3. 商品を購入
ad(購入した場合広告経由か？）
0. 広告経由ではない
1. 広告経由
-1. 購入なし
time_stamp（イベントが起こった年月日時）
感想
進捗微妙
まだデータの取得方法までしかできてないが、
日付またぎそうなので投稿
明日は行動分析とモデリングのための特徴量作成
いつもサポートありがとうございます。 難しい方は感想をコメントでいただけると嬉しいです。