今年の目標

データサイエンティストとしての今年の目標を決意表明します。
1ヶ月経っているのですが、改めて今年の目標を考えて記載します。

ビジネススキル
簿記の資格を取得して管理職の会議にてプレゼンを行う
なぜ簿記の資格を？って思われる方もいると思います。
データサイエンティストはIT戦略などにも関わっていくことが多いです。
それは、予測モデルをデジタルとして利活用していく際にIT戦略の会議に出ることもあるからです。
例えば、データ取得のデータベースの環境についてや、データ蓄積した場合の機械学習モデルの再学習についてです。
その会議に出る際に利益や管理費について提示することが多いです。
提示するために管理費などを理解しておく必要があり、そこで簿記で学んだことが活かせられます。
データ解析については、マーケティングにおいても活用することができスキルアップとして目指していきます。

エンジニアリングスキル
クラウドの知識習得と、データベースを駆使できるように考えています。
クラウドに関しては、昨年はあまりクラウドでの設計や構築などに携わってこれなかったこともあり、復習を行いたいと考えています。
データベースに関しては、グラフデータベースなど比較的新しいデータベースを用いたデータ解析をして行きます。
あとは、システムアーキテクトやIT戦略もできればなお、自身の強みを増やせられればと思います。

データサイエンススキル
大規模言語モデル(LLM) での解析実績を目指します。
なんといっても今は大規模言語モデルでの自然言語処理、生成AIなどの勢いhが凄まじいです。
私も大規模言語モデルでのモデル作成ができればと思います。
そのためにも高度な計算機が必要です。
あとは、統計検定の取得も目指します。
現在は統計検定２級を取得しています。
そのため、まずは準１級を取得、あとはデータサイエンスエキスパートも取得できるように知識の復習やアップデートを目指して行きます。