5. 地域商圏×GIS；物流改善
GIS芸人のいりやまです。
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物流の分野では、時間とコストの削減はもちろん、お客さんに対する配送品質も非常に大切です。
配送ルートの最適化や倉庫の位置決めなど、多くの局面でGISはその能力を発揮します。
この地図上の情報分析を活用することで、地域に密着した効率的な物流体制を構築する手がかりとなるのです。
5.1. AIによる最適な物流ルートの提案
AI技術を利用した物流ルートの最適化は、GISとの連携により一段とその精度を上げることができます。
AIは複雑なデータを迅速に分析し、交通状況や天候といったリアルタイムの情報も考慮に入れながら、もっとも効率的な配送ルートを算出してくれるでしょう。
また、長期的なデータ分析から季節やイベントごとの変化を予測し、対応策を講じるための提案も可能です。物流業務における想定外の事態にも迅速に反応できる体制が、AIの力を借りて実現するのです。
5.2. 倉庫候補地の選定を見える化
GISの分析により、地域における人口分布、交通のアクセス状況、競合他社の位置などのデータを可視化することで、最適な倉庫候補地を選定することができます。
データを基に、配送効率だけでなく、初期投資やランニングコストも含めた総合的な経済性を把握し、合理的な倉庫立地が可能となります。
見える化により、ステークホルダーと効果的なコミュニケーションも実現できるでしょう。
5.3. デジタル地図で物流負荷を軽減する
デジタル地図の利用は物流負荷を大きく軽減します。
リアルタイムで更新される道路情報からは、渋滞回避ルートの提案や配送時間の最適化に直結する知見が得られます。
また、デジタル地図には3D表示機能が搭載されている場合もあり、運転手にとってより直感的な運転サポートが可能となります。
さらに、エコロジーな配送計画も推進でき、日々の運行による環境への影響も考慮した物流計画が立案できるのです。
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