![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/146690601/rectangle_large_type_2_64e3814f18c63a97748777380a71097b.png?width=1200)
データを読み込んでプロット(matplotlib)
シンプルなデータについては、numpyを使うのが一番簡単ではないかという気がしています。numpyはmatplotlibの動作に必須なので、matplotlibを使える方はすでにインストール済みのはずです。
numpy.loadtxt は、データ欠損がない時に使えます。データに飛びがある時にはnumpy.genfromtxt が使えます。ただし、loadtxt の方が処理が軽いらしいです。
以下、サンプルデータとプロット例。
#sampledata.txt
#x y
0.1 0.2
0.2 0.7
0.3 0.6
0.4 0.4
#load_and_plot_data.py
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()
x, y = np.loadtxt("sampledata.txt", unpack=True)
ax.plot(x,y,"o-")
plt.show()
![](https://assets.st-note.com/img/1720406021411-ZOzwOmKFrk.png?width=1200)
loadtxt, genfromtxt に指定できるオプションについて、いくつか抜粋してメモ。
comments デフォルトは"#"。行中に出てきたら以降はコメントとして読み飛ばされます。
delimeter 区切り文字。デフォルトはスペース(" ")。文字でなく数値または数値のシーケンス(タプルとか配列)を入力するとフィールドの長さの指定になります。
unpack デフォルトはFalse。Trueにすると転置(行と列の交換)をした結果を渡してくれます。
参考URL:
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.loadtxt.html
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.genfromtxt.html
この記事が気に入ったらサポートをしてみませんか?