製造業、紙やExcelでの品質管理と品質不正の問題
こんにちは、マジセミ寺田です。
いつもマジセミにご参加いただきありがとうございます！
今回は、「製造業、紙やExcelでの品質管理と品質不正の問題」というテーマについて解説するセミナーを企画しました。
2023年12月20日（水）11：00 - 12：00
https://majisemi.com/e/c/uis-inf-20231220/M1B
参加できなかった方にも、以下のサイト開催１ヶ月後に動画・資料を公開します！
https://majisemi.com/
なぜ製造業の品質不正は無くならないのか
グローバル化が進む中、製造業界は取引先からの高い品質要求や厳しいコスト削減要求を受けることが増えています。しかし、製造業の事業環境はますます厳しくなっており、極端な目標設定による無理な受注や短納期、人手不足による人的ミス、現場の品質順守意識の低下など、多岐にわたる要因により、企業の品質不正のリスクは高まっています。
特に、市場の要求が高く受注が集中する製品では、限界ギリギリの生産計画に合わせて品質検査の速度を優先することで、些細なミスが起こりやすく、現場の不正を誘発する可能性が高まります。そのため、業績が良い企業や急成長を遂げている企業ほど、品質不正のリスクを防ぐ、効果的な内部統制の仕組みを整備する必要があります。
紙やExcelで管理されているデータは、改ざんのリスクが高い
しかしながら、多くの製造業の現場においては、品質検査データの管理について、様々な課題を抱えています。
特に、品質検査結果を目視し、『紙への記録』もしくは、『Excelに入力する』運用をされている場合、品質検査データが誰でも変更でき、かつ、誰がいつ変更したかを追跡できず、品質不正のリスクが高まってしまいます。
製品の品質を担保する重要な品質検査データが、組織として統制が出来ていない場合、最悪なケースでは、経営を揺るがすような危機的状況に陥ってしまうこともあり得ます。品質不正を防ぐには、品質検査データを一元化するとともに、品質検査データの自動収集や改ざんできない仕組みつくりなど、品質管理プロセス全体の透明性を高める必要があります。
あなたの会社を守る、品質管理DXとは？
本セミナーでは、品質管理システム『QC-One』を通して、従来紙やExcelで管理されていた品質検査データを一元管理し、『品質の見える化』を図ることで、品質管理のデータの内部統制を実現する、具体的な事例をご紹介させていただきます。
また、『QC-One』の最新のバージョンでは、『全数(n数)検査』や『図面参照』など、機械加工や組立製造業のお客様の業務に合わせた新機能が追加されています。これらの機能拡充により、従来の化学・素材プロセス製造業だけでなく、幅広い分野のお客様にご活用いただけるようになりました。セッションの中では、これらの新機能についても詳しく説明いたします。
品質管理に関して内部統制の整備に課題があると考えている方、品質検査データの収集を自動化して工数を削減したいと考えている方、紙・Excelでのデータ管理に限界を感じている方、などに特におすすめです。
★ここでしか聞けない内容です！★
2023年12月20日（水）11：00 - 12：00
https://majisemi.com/e/c/uis-inf-20231220/M1B
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