何をどう考えてアウトカムに至るのか

色々と研究前に詰めていく必要があります
・どんな人？
　　→年齢、性別、身長、体重、臨床所見、検査値・・・いろいろあります
　　→先行研究をもとにどんな人を対象にするか決める（後出しはしない）

・どんなメカニズムで最終的に差が出るの？
　　→違いが出るに至るストーリー（仮説）を先に考える（これが大事）
　　→似たようなものをgoogle scholarとかで探してみる（pubmedだと狭い）
　　→ただ検定してp値が低いからでは再現性のない論文になりかねない
　　→とりあえず上で設定した条件の人に当てはまり、一般化できるかは不明

・データに差があるのかどうか
　　→データの性質によりどんなところで差ができそうか
　　→そのためにはどんな数理モデルが近そうか（完全一致は無理）
　　→検定を選ぶ
　　→有意差うんぬんかんぬん
　　→その有意差は本当に意味があるのかうんぬんかんぬん
　　→数理モデルはちゃんと仮説を表してそうかどうか
　　→似たような対象で再現性あるかなあと考えてみる
　　→他の施設とかでも当てはまるかどうか？

こんな感じで考えていくといいんじゃないかなと思ってます。